| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·雷达目标识别系统的组成 | 第10-11页 |
| ·基于ISAR 像的雷达目标识别技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·模式识别技术及其在雷达目标识别中的应用 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 空间目标的ISAR 成像仿真 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·空间目标的距离-多普勒成像 | 第16-21页 |
| ·ISAR 像实验数据 | 第21-27页 |
| ·空间目标的ISAR 成像仿真数据描述 | 第21-26页 |
| ·实测ISAR 像数据描述 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 ISAR 像的特征提取 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·小波变换在ISAR 像特征提取中的应用 | 第28-33页 |
| ·二维离散小波变换 | 第29-31页 |
| ·实验中使用的小波基 | 第31-32页 |
| ·ISAR 图像的小波分解 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的奇异值特征提取 | 第33-35页 |
| ·奇异值特征提取 | 第33-34页 |
| ·奇异值降维压缩 | 第34-35页 |
| ·基于小波系数融合的特征提取 | 第35-36页 |
| ·结合小波低频子带的主成分分析 | 第36-41页 |
| ·离散K-L 变换 | 第36-37页 |
| ·基于WPCA 方法的目标特征提取 | 第37-41页 |
| ·基于小波和矩的特征提取 | 第41-48页 |
| ·Hu不变矩理论 | 第41-43页 |
| ·基于小波模极大值构造小波矩 | 第43-48页 |
| ·组合特征提取 | 第48-51页 |
| ·不变矩特征 | 第48页 |
| ·JEM 调制特征 | 第48-50页 |
| ·目标的形状及散射特征 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于组合特征和NNFC 的ISAR 像目标识别 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·最近邻模糊分类器 | 第52-55页 |
| ·ISAR 像目标识别仿真实验 | 第55-58页 |
| ·ISAR 像实测数据识别 | 第55-57页 |
| ·空间目标的ISAR 像仿真数据识别 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于SVM 的ISAR 像目标识别 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·支持向量机 | 第59-61页 |
| ·支持向量机模型的选择 | 第61-62页 |
| ·ISAR 像目标识别仿真实验 | 第62-73页 |
| ·ISAR 像实测数据识别仿真 | 第62-68页 |
| ·各种算法的性能分析 | 第68-69页 |
| ·空间目标ISAR 像识别仿真 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |