| 中文提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-7页 |
| 第二章 贝叶斯因子 | 第7-9页 |
| ·贝叶斯因子的定义及作用 | 第7-8页 |
| ·贝叶斯因子在模型选择中的应用 | 第8-9页 |
| 第三章 用MCMC 方法计算贝叶斯因子 | 第9-14页 |
| ·MCMC 方法的简介 | 第9-12页 |
| ·用MCMC 方法计算贝叶斯因子 | 第12-14页 |
| 第四章 利用贝叶斯因子选择最优回归方程 | 第14-27页 |
| ·一类线性回归模型的选择 | 第14-16页 |
| ·具体实例 | 第16-27页 |
| 第五章 总结 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第30-31页 |
| 附录一 RMS_q准则、C_p准则和AIC 准则的简介 | 第31-32页 |
| 附录二 实例中参数β的最小二乘估计 | 第32-33页 |
| 附录三 初始值数据 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 详细摘要 | 第36-38页 |