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基于可信性理论和正弦熵的投资组合优化模型研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及研究意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 研究内容及研究框架第17-19页
        1.2.1 研究内容第17-19页
        1.2.2 研究框架第19页
    1.3 创新点第19-21页
第二章 相关研究基础第21-37页
    2.1 早期投资组合理论第21页
    2.2 现代投资组合理论第21-23页
        2.2.1 基于随机不确定性的投资组合理论第21-22页
        2.2.2 基于模糊不确定性的投资组合理论第22-23页
    2.3 熵理论及广义熵在投资组合中的应用第23-25页
    2.4 信息熵的投资组合模型第25-29页
    2.5 模糊投资组合理论第29-30页
    2.6 可信性理论及偏度的概念和性质第30-34页
        2.6.1 可信性理论的基础知识第30-32页
        2.6.2 可信性偏度的定义第32-34页
    2.7 正弦熵的概念及性质第34-36页
    2.8 基于正弦熵的投资组合模型第36-37页
第三章 基于可信性均值-方差-偏度-正弦熵的投资组合模型第37-47页
    3.1 基于马尔科夫链的模糊收益率的预测方法第37-39页
    3.2 模型构建第39-40页
    3.3 模型的求解第40-42页
    3.4 实证研究第42-44页
    3.5 本章小结第44-47页
第四章 带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵的投资组合优化模型第47-55页
    4.1 股票市场的流动性第47-48页
    4.2 模型构建第48-49页
    4.3 模型求解第49-52页
    4.4 实证研究第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-59页
    5.1 论文的结论第55-57页
    5.2 论文的展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-67页
研究成果及完成的学术论文第67-69页
作者和导师简介第69-70页
附件第70-71页

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