基于小波变换的加权人脸识别方法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·课题的背景与研究现状	第8-11页
·人脸识别与生物特征识别	第8-9页
·人脸识别的特点	第9-10页
·人脸识别的研究现状	第10-11页
·人脸识别的应用	第11-12页
·本文工作概要	第12-13页
2 人脸识别理论综述	第13-24页
·概述	第13-19页
·人脸检测问题的分类	第13-14页
·人脸检测算法概述	第14-18页
·人脸识别算法概述	第18-19页
·小波变换的基础理论	第19-24页
·小波变换的定义及性质	第20-22页
·离散小波变换和Mallat算法	第22-24页
3 图像的预处理	第24-38页
·图像归一化	第24-25页
·图像的光照补偿	第25-32页
·直方图均衡	第25-29页
·其他补偿光照的方法	第29-32页
·试验结果	第32页
·灰度化处理	第32页
·二值化	第32-33页
·图像去噪	第33-34页
·边缘检测	第34-38页
4 基于小波变换的特征脸识别方法	第38-53页
·特征点定位与分割	第38-42页
·人脸左右边界的确定	第38-39页
·眉毛位置的确定	第39-40页
·鼻端位置的确定	第40-41页
·分割结果	第41-42页
·特征脸识别方法	第42-48页
·基本原理	第42-43页
·特征脸的生成	第43-46页
·特征向量选择	第46-47页
·距离函数的选取	第47-48页
·改进的特征脸识别算法	第48-53页
·小波变换在图像处理中的应用	第48-49页
·小波基的选择和小波分解层数的确定	第49-50页
·基于小波变换的特征脸识别算法步骤	第50-53页
5 试验及结果分析	第53-58页
·试验图像	第53-55页
·结果及分析	第55-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第62-63页
致谢	第63-64页