| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究历程 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 软件测试资源分配问题 | 第15-24页 |
| ·软件可靠性 | 第15-19页 |
| ·可靠性模型的发展 | 第15-16页 |
| ·可靠性模型 | 第16-19页 |
| ·软件成本模型 | 第19-22页 |
| ·成本模型概述 | 第19-21页 |
| ·关于成本模型的前提设定及模型原型 | 第21-22页 |
| ·软件测试资源分配问题 | 第22-24页 |
| 第三章 串联－并联结构多模块软件测试资源分配 | 第24-30页 |
| ·多目标优化 | 第24-26页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第25-26页 |
| ·多目标寻优问题的结构和特性 | 第26页 |
| ·串联－并联结构资源分配问题 | 第26-27页 |
| ·本文中所使用的串联-并联结构问题描述 | 第27-30页 |
| 第四章 遗传算法与资源分配 | 第30-59页 |
| ·资源分配模式数计算复杂度及穷举计算 | 第30-33页 |
| ·资源分配模式数 | 第30页 |
| ·穷举法计算复杂度及本文个案计算量 | 第30-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-38页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传多目标优化 | 第36-38页 |
| ·八模块串联－并联系统测试资源分配问题的遗传算法求解 | 第38-59页 |
| ·问题的阐述与模型整理 | 第38-39页 |
| ·问题编码 | 第39-41页 |
| ·遗传算法参数设置 | 第41-43页 |
| ·适应值函数 | 第43-44页 |
| ·权重参数的确定与资源分配模型求解 | 第44-51页 |
| ·无冗余决策变量的仿真补充 | 第51-59页 |
| 第五章 交互式遗传算法与测试资源分配 | 第59-73页 |
| ·交互式遗传算法概述 | 第59-62页 |
| ·交互式遗传算法的概念 | 第59-61页 |
| ·交互式遗传算法的核心问题及其解决方案 | 第61-62页 |
| ·模糊模式识别 | 第62-67页 |
| ·模糊集合 | 第63-64页 |
| ·模糊距离与贴近度 | 第64-65页 |
| ·模糊模式识别 | 第65-67页 |
| ·八模块串联-并联系统测试资源分配问题的交互式遗传算法求解 | 第67-73页 |
| ·求解模型 | 第67-68页 |
| ·适应值函数设计 | 第68-72页 |
| ·交互式遗传算法仿真 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-102页 |
| 附录1 CR=0 仿真数据 | 第79-80页 |
| 附录2 含冗余决策变量的CR递增寻优仿真实验数据 | 第80-91页 |
| 附录3 无冗余决策变量的CR递增寻优仿真实验数据 | 第91-102页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第102-103页 |