数字水印最优化检测器设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数字水印技术的应用及系统评估 | 第12-15页 |
| ·数字水印技术的应用 | 第12-13页 |
| ·数字水印系统的评估 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要的工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数字水印系统 | 第18-29页 |
| ·数字水印系统基本模型 | 第18-20页 |
| ·基于通信系统的数字水印模型 | 第20-23页 |
| ·数字水印基本模型 | 第20-21页 |
| ·基于带有附加信息的水印模型 | 第21-22页 |
| ·作为复用通信的水印模型 | 第22-23页 |
| ·数字水印的基本特点 | 第23-24页 |
| ·数字水印系统的水印选取和算法设计 | 第24-27页 |
| ·水印的选取 | 第24-25页 |
| ·嵌入算法的选择 | 第25-27页 |
| ·常见的对水印系统的攻击 | 第27-29页 |
| 第三章 数字水印检测技术 | 第29-33页 |
| ·非盲检测与盲检测 | 第29页 |
| ·检测中的错误分析 | 第29-31页 |
| ·虚警错误和漏警错误 | 第30页 |
| ·接收端工作特性曲线 | 第30-31页 |
| ·常用数字水印检测方案 | 第31-33页 |
| ·基于相关的水印检测算法 | 第31-32页 |
| ·基于统计决策理论的检测算法 | 第32-33页 |
| 第四章 基于参数自回归的渐近优化水印检测器研究 | 第33-50页 |
| ·渐近优化水印检测器 | 第33-41页 |
| ·相关检测器 | 第34-35页 |
| ·渐近优化水印检测器 | 第35-38页 |
| ·检测性能比较 | 第38-41页 |
| ·参数回归分析 | 第41-44页 |
| ·曲线拟合和回归分析 | 第41-43页 |
| ·最小二乘法 | 第43-44页 |
| ·基于参数自回归的渐近优化水印检测器研究 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于阈值自适应的渐近优化水印检测器研究 | 第50-61页 |
| ·检测阈值选取的统计分析 | 第50-55页 |
| ·相关检测输出的统计分布 | 第51-52页 |
| ·渐近优化水印检测输出的统计分布 | 第52-55页 |
| ·基于阈值自适应的渐近优化水印检测器分析 | 第55-57页 |
| ·仿真实验与结果 | 第57-60页 |
| ·水印嵌入和检测 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于Turbo码的数字水印技术研究 | 第61-75页 |
| ·Turbo码的编译码结构 | 第61-64页 |
| ·Turbo码的编码结构 | 第62-63页 |
| ·Turbo码的译码结构 | 第63-64页 |
| ·Turbo码的译码算法与特点 | 第64-67页 |
| ·Turbo码的译码算法 | 第64页 |
| ·Turbo码的性能特点 | 第64-67页 |
| ·基于Turbo码的数字水印系统设计 | 第67-69页 |
| ·水印图像的编码 | 第67-68页 |
| ·水印信息的嵌入和提取 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-74页 |
| ·水印的不可见性 | 第70-71页 |
| ·抗攻击能力的测试 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学期间的研究成果 | 第82页 |
