基于文本挖掘的主题分类专家系统的设计和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·文本挖掘研究现状 | 第7-9页 |
| ·文本挖掘的研究意义 | 第9-11页 |
| ·论文的组织和主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 专家系统概述 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第13-14页 |
| ·设计开发专家系统的基本技术 | 第14-23页 |
| ·知识表示 | 第15-16页 |
| ·知识获取 | 第16-18页 |
| ·推理机设计 | 第18-20页 |
| ·基于关系数据库技术的专家系统 | 第20页 |
| ·面向对象设计方法 | 第20-21页 |
| ·三层架构的设计概述 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 文本挖掘 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘 | 第24-25页 |
| ·文本挖掘 | 第25-27页 |
| ·基于文本挖掘的主要分类技术 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 主题分类专家系统实现方法探讨 | 第29-47页 |
| ·文本分词技术 | 第29-37页 |
| ·文本分词技术概述 | 第29-30页 |
| ·分词算法的选取 | 第30-35页 |
| ·逆向最大匹配分词算法 | 第35-37页 |
| ·规则匹配问题 | 第37-46页 |
| ·问题的提出 | 第37-41页 |
| ·针对中文字符串匹配的算法 | 第41-45页 |
| ·试验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 主题分类专家系统的设计与实现 | 第47-58页 |
| ·主题分类专家系统开发平台的选择 | 第47-50页 |
| ·数据库平台SQL Sever2000概述 | 第47-48页 |
| ·程序开发平台VB.NET概述 | 第48-50页 |
| ·系统结构和模块划分 | 第50-56页 |
| ·系统结构和流程 | 第50-51页 |
| ·系统模块划分 | 第51-56页 |
| ·系统特色 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·前景展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
