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基于高分辨率遥感影像的矿区土地利用/土地覆盖信息提取技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第一章 前言第14-18页
   ·研究背景第14-15页
   ·研究意义第15页
   ·研究主要内容第15-16页
   ·研究思路及组织结构第16-18页
第二章 高分辨率遥感影像信息提取技术概况第18-32页
   ·高分辨率卫星遥感技术概况第18-26页
     ·高分辨率卫星遥感技术的发展第18-20页
     ·高分辨率卫星遥感数据的特点第20页
     ·高分辨率卫星遥感数据的应用第20-22页
     ·几种高分辨率商业遥感卫星介绍第22-26页
   ·遥感图像信息提取技术研究概况第26-32页
     ·研究现状第26-29页
     ·存在的主要问题第29页
     ·技术难点第29-30页
     ·发展趋势第30-32页
第三章 面向对象的遥感图像信息提取技术基础理论第32-44页
   ·影像分割第34-40页
     ·影像分割概述第34-35页
     ·面向对象的多尺度分割技术第35-40页
   ·分类层次及特征提取第40-41页
   ·分类规则的建立第41-42页
   ·影像分类第42-44页
第四章 面向对象的矿区土地利用/土地覆盖信息提取第44-64页
   ·研究概况第44-45页
   ·矿区土地利用/土地覆盖信息提取技术流程第45-47页
     ·技术流程第45-46页
     ·研究平台第46-47页
   ·研究区土地利用/土地覆盖分类体系建立第47-48页
   ·图像预处理第48-49页
   ·影像分割第49-50页
   ·分类层次及分类规则的建立第50-55页
     ·分类层次建立第50-51页
     ·分类特征的选取与分类规则的建立第51-55页
   ·土地利用/土地覆盖信息提取第55-57页
   ·分类结果评价第57-64页
     ·最好分类结果评估第57-58页
     ·检查分类的稳定性第58-60页
     ·预定义实验区精度评价第60-64页
第五章 不同分类方法比较分析第64-72页
   ·监督分类与面向对象的分类方法的比较第64-68页
     ·实验区1米融合IKONOS影像监督分类第64-67页
     ·分类结果比较分析第67-68页
   ·不同分辨率影像面向对象分类评价第68-72页
     ·实验区4米分辨率IKONOS影像面向对象分类第68-71页
     ·分类结果比较分析第71-72页
第六章 结论与展望第72-76页
   ·结论及主要创新点第72-73页
     ·结论第72-73页
     ·主要创新点第73页
   ·展望第73-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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