| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·网络业务流量的研究 | 第15-21页 |
| ·流量问题研究的起源与发展 | 第15-18页 |
| ·流量理论的研究内容 | 第18-20页 |
| ·流量建模问题描述 | 第20-21页 |
| ·本文主要研究内容及贡献 | 第21-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-25页 |
| 2 自相似框架下的网络流量建模分析 | 第25-54页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·流量自相似特性描述的数学基础 | 第27-36页 |
| ·自相似过程的定义 | 第27-29页 |
| ·自相似过程数学性质 | 第29-31页 |
| ·自相似过程的分析方法 | 第31-33页 |
| ·自相似现象产生的原因 | 第33-36页 |
| ·网络流量模型 | 第36-44页 |
| ·基于自相似定义的模型 | 第36-38页 |
| ·自回归类AR(Auto-Regressive)模型 | 第38-40页 |
| ·基于马氏链(Markov)过程的模型 | 第40-42页 |
| ·多尺度小波模型 | 第42-44页 |
| ·基于空间更新过程的VBR视频流建模方法 | 第44-53页 |
| ·压缩视频业务统计特性 | 第44-46页 |
| ·空间更新过程(SRP) | 第46-48页 |
| ·基于SRP的MPEG视频流量模型 | 第48-51页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 3 VBR视频流量多重分形分析和建模 | 第54-78页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·多重分形数学基础 | 第54-60页 |
| ·多重分形的定义 | 第55页 |
| ·多重分形序列的生成 | 第55-58页 |
| ·多重分形谱的计算与分析 | 第58-60页 |
| ·多重分形在流量建模中的应用 | 第60-63页 |
| ·乘性级联(Multiplicative Process)模型 | 第60-61页 |
| ·基于乘性级联模型的建模方法 | 第61-63页 |
| ·VBR视频流量多重分形模型 | 第63-72页 |
| ·VBR视频流量多重分形分析 | 第64-68页 |
| ·边缘分布性质 | 第64-66页 |
| ·自相关性质 | 第66-68页 |
| ·VBR流量PMFM建模方法 | 第68-72页 |
| ·I帧PMFM建模方法 | 第68-71页 |
| ·帧间相关性分析及PB帧建模方法 | 第71-72页 |
| ·模型性能分析 | 第72-77页 |
| ·边缘分布分析 | 第73页 |
| ·PMFM模型相关性检验 | 第73-75页 |
| ·多重分形谱分析 | 第75页 |
| ·排队性能分析 | 第75-77页 |
| ·本章小节 | 第77-78页 |
| 4 基于多重分形树形结构的网络流量预测 | 第78-93页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·相关工作回顾 | 第78-81页 |
| ·线性预测方法 | 第79-80页 |
| ·非线性预测方法 | 第80-81页 |
| ·基于重分形树形结构的网络流量预测方法 | 第81-88页 |
| ·网络流量多重分形可预测性分析 | 第82-83页 |
| ·结合重分形的预测模型 | 第83-84页 |
| ·尺度系数预测 | 第84-87页 |
| ·乘子预测 | 第87-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-92页 |
| ·实验数据及模型建立 | 第88-89页 |
| ·模型性能分析 | 第89-92页 |
| ·本章小节 | 第92-93页 |
| 5 流量模型在IP网络QoS中的应用 | 第93-112页 |
| ·多重分形模型排队性能分析 | 第93-100页 |
| ·重分形过程的广义尺度参数 | 第93-97页 |
| ·重分形过程排队过程分析 | 第97-99页 |
| ·结论 | 第99-100页 |
| ·基于流量预测的TCP-Friendly拥塞控制策略 | 第100-111页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·TCP-Friendly拥塞控制策略概述 | 第100-103页 |
| ·基于流量预测的P-TFRC拥塞控制机制 | 第103-107页 |
| ·P-TFRC机制实现 | 第107-108页 |
| ·仿真实验 | 第108-111页 |
| ·结论 | 第111页 |
| ·本章小节 | 第111-112页 |
| 6 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·本文工作总结 | 第112-113页 |
| ·进一步的工作 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 作者简历 | 第123-125页 |
| 学位论文数据集 | 第125页 |
