| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·多媒体信息安全 | 第11-15页 |
| ·隐写分析技术 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第16-17页 |
| 2 信息隐藏技术与隐蔽通信 | 第17-25页 |
| ·信息隐藏研究内容 | 第17-18页 |
| ·信息隐藏原理模型 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏分类 | 第19-21页 |
| ·信息隐藏发展现状 | 第21-22页 |
| ·隐蔽通信技术 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-25页 |
| 3 隐写术与隐写分析技术 | 第25-43页 |
| ·隐写术介绍 | 第25-29页 |
| ·隐写术基本原理 | 第25-27页 |
| ·隐写系统的安全性分析 | 第27-28页 |
| ·隐写术的发展历史 | 第28页 |
| ·隐写术的主要应用领域 | 第28-29页 |
| ·隐写分析技术 | 第29-34页 |
| ·隐写分析可行性及在信息隐藏领域的地位 | 第29-30页 |
| ·隐写分析的基本原理 | 第30-31页 |
| ·隐写分析技术指标 | 第31页 |
| ·隐写分析技术分类 | 第31-32页 |
| ·隐写分析技术研究现状 | 第32-34页 |
| ·专有隐写分析算法 | 第34-41页 |
| ·空域LSB隐写术和隐写分析 | 第34-37页 |
| ·基于视觉特性隐写与隐写分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于图像DCT系数Gaussian模型的通用隐写分析 | 第43-59页 |
| ·基于特征分类技术的图像隐写分析 | 第43-47页 |
| ·空间域特征─图像梯度能量 | 第44-46页 |
| ·变换域特征─Laplace参数统计方差 | 第46-47页 |
| ·基于DCT系数统计特性和SVM的图像通用隐写分析 | 第47-57页 |
| ·特征向量分析 | 第47-49页 |
| ·特征向量提取 | 第49-50页 |
| ·支持向量机工作原理 | 第50-52页 |
| ·基于四维特征向量的隐写分析算法 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 基于小波系数高阶统计特征缩放的通用隐写分析 | 第59-71页 |
| ·图像统计矩特征 | 第59-62页 |
| ·图像空域矩─PDF(Probability Density Function)矩 | 第59-60页 |
| ·图像频域矩─CF(Characteristic Function)矩 | 第60页 |
| ·图像直方图PDF矩和CF矩比较 | 第60-62页 |
| ·基于小波系数高阶统计特征缩放的通用隐写分析 | 第62-70页 |
| ·算法流程图 | 第63页 |
| ·特征提取过程 | 第63-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历及硕士期间完成的论文 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
