| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展及其在大气科学预报领域国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在大气科学预报领域国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标和内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 温州市环境地质 | 第13-31页 |
| ·自然地理 | 第13-15页 |
| ·地质地貌 | 第13页 |
| ·气候 | 第13-14页 |
| ·土壤植被 | 第14页 |
| ·经济发展 | 第14页 |
| ·人口增长 | 第14-15页 |
| ·温州市典型台风及降雨特征 | 第15-29页 |
| ·温州市典型台风特征 | 第15-22页 |
| ·雨量站及台风降雨特征 | 第22-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 BP神经网络原理、结构设计及实现 | 第31-54页 |
| ·人工神经网络原理 | 第31-35页 |
| ·大脑与人工神经网络 | 第31-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络学习方式 | 第34页 |
| ·人工神经网络工作方式 | 第34页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第35-46页 |
| ·BP神经网络概念 | 第35页 |
| ·BP网络的结构 | 第35-36页 |
| ·BP网络的算法 | 第36-44页 |
| ·BP算法流程图 | 第44页 |
| ·BP网络优缺点 | 第44-45页 |
| ·BP算法的优化 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络模型结构设计 | 第46-50页 |
| ·输入、输出层节点数初步确定及样本数据预处理 | 第46-47页 |
| ·隐层层数及节点数确定 | 第47-48页 |
| ·训练参数选取 | 第48-50页 |
| ·MATLAB实现 | 第50-53页 |
| ·MATLAB简介 | 第50-51页 |
| ·程序实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 温州市台风降雨预测BP神经网络模型应用 | 第54-89页 |
| ·温州市台风降雨预测样本选择 | 第54-55页 |
| ·台风降雨空间分布预测样本选择 | 第54页 |
| ·台风降雨动态变化预测样本选择 | 第54-55页 |
| ·台风降雨预测BP神经网络应用 | 第55-84页 |
| ·台风降雨空间分布预测 | 第55-75页 |
| ·台风降雨动态变化预测 | 第75-84页 |
| ·预测结果统计分析 | 第84-88页 |
| ·预测结果统计 | 第84-87页 |
| ·预测结果分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 结论及建议 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |