硅微通道阵列红细胞变形性测量系统图像处理分析方法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·红细胞变形性测量方法概述 | 第9-11页 |
| ·基于微通道的红细胞变形性测量技术概述 | 第11-15页 |
| ·微流控芯片技术及其应用 | 第15-16页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 硅微通道阵列红细胞变形性测量系统概述 | 第17-21页 |
| ·系统总论 | 第17页 |
| ·硅微通道芯片设计 | 第17-18页 |
| ·流路测控系统设计 | 第18-19页 |
| ·软件设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于理论模型的红细胞变形性测量 | 第21-28页 |
| ·测量方法概述 | 第21-22页 |
| ·方案实现 | 第22-27页 |
| ·图像采集 | 第22-23页 |
| ·红细胞变形性双参数指标测量 | 第23-24页 |
| ·软件实现 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 动态图像红细胞变形性定性分析 | 第28-45页 |
| ·动态图像分析概述 | 第28-29页 |
| ·红细胞变形性定性分析方法原理 | 第29-30页 |
| ·图像采集子系统 | 第30-38页 |
| ·高速摄像系统概述 | 第30页 |
| ·高速摄像系统基本构成及原理简述 | 第30-31页 |
| ·高速摄像中直接影响数据结构的一些因素 | 第31-33页 |
| ·高速摄像中的照明技术 | 第33-34页 |
| ·高速红细胞图像采集 | 第34-38页 |
| ·红细胞变形性分析测量 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 静态图像红细胞变形性定量分析 | 第45-63页 |
| ·红细胞形态特征检测理论概述 | 第45-46页 |
| ·细胞图像处理 | 第46-47页 |
| ·红细胞图像处理系统概述 | 第47页 |
| ·红细胞图像预处理 | 第47-48页 |
| ·红细胞图像分割及优化 | 第48-53页 |
| ·医学图像分割概述 | 第48-49页 |
| ·图像的边缘检测及提取 | 第49页 |
| ·边缘检测梯度算法 | 第49-52页 |
| ·灰度阈值分割 | 第52-53页 |
| ·红细胞轮廓提取算法改进 | 第53-59页 |
| ·改进算法提出的意义 | 第53-54页 |
| ·细胞边缘轮廓提取改进算法的基本原理 | 第54页 |
| ·分割最佳阈值的迭代算法 | 第54-56页 |
| ·细胞图像的轮廓提取 | 第56-57页 |
| ·轮廓提取受噪声影响分析 | 第57-59页 |
| ·红细胞变形性参数测定 | 第59-60页 |
| ·静态红细胞图像处理软件实现方案 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 开发平台描述 | 第63-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·论文完成的主要研究工作和意义 | 第65页 |
| ·存在问题及下一步可开展的工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
