中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究的现状和存在的问题 | 第10-14页 |
·本文研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·本文研究目标、创新点和意义 | 第15页 |
·研究框架和内容组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关理论 | 第17-35页 |
·远程教育管理概述 | 第17-21页 |
·远程教育管理的管理学基础 | 第17-19页 |
·远程教育管理与教育管理学的关系 | 第19-20页 |
·远程教育管理的组成框架 | 第20-21页 |
·信息可视化理论 | 第21-30页 |
·信息可视化概述 | 第22-25页 |
·信息可视化的方法 | 第25-30页 |
·可视化管理的认知学理论依据 | 第30-33页 |
·可视化远程教育管理概念VMDE的提出 | 第33-35页 |
第三章 可视化远程教育管理系统模型 | 第35-57页 |
·需求分析 | 第35-37页 |
·系统结构模型 | 第37-39页 |
·层次模型 | 第39-52页 |
·数据层 | 第41-51页 |
·功能层 | 第51页 |
·应用层 | 第51页 |
·系统层 | 第51-52页 |
·形式化模型 | 第52-57页 |
·可视化查询 | 第52-53页 |
·可视化管理 | 第53页 |
·可视化统计 | 第53-54页 |
·可视化分析 | 第54页 |
·可视化决策 | 第54页 |
·可视化评价 | 第54-57页 |
第四章 可视化远程教育管理系统的实现研究 | 第57-71页 |
·可视化远程教育管理系统的实现技术和工具 | 第57-59页 |
·本文研究重点 | 第59页 |
·学习中心优化布局算法 | 第59-71页 |
·学习中心优化布局的目标 | 第59页 |
·几种优化算法的比较 | 第59-60页 |
·粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization算法) | 第60-63页 |
·基于粒子群算法的学习中心布局算法数学模型 | 第63-71页 |
第五章 原型系统实验 | 第71-83页 |
·实验工具Matlab的介绍 | 第71页 |
·实验运行环境 | 第71页 |
·实验数据 | 第71-72页 |
·核心代码 | 第72-78页 |
·原型系统界面 | 第78-79页 |
·实验过程的分析和结果比较 | 第79-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
在学期间所发表的学术论文 | 第91页 |