| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 基本理论概述 | 第16-24页 |
| ·文本蕴含 | 第16-17页 |
| ·文本蕴含识别 | 第17-18页 |
| ·基于逻辑推理的方法 | 第17页 |
| ·基于解码的方法 | 第17页 |
| ·基于相似度计算的方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第18页 |
| ·FrameNet资源 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于FrameNet框架关系的文本蕴含建模 | 第24-30页 |
| ·文本蕴含模型的知识确定 | 第24-27页 |
| ·框架蕴含关系图模型 | 第27-28页 |
| ·框架元素映射 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 文本蕴含识别模型 | 第30-34页 |
| ·框架蕴含识别模型 | 第30-31页 |
| ·框架元素蕴含识别模型 | 第31-32页 |
| ·一个实例 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第34-42页 |
| ·实验设置 | 第34-37页 |
| ·实验语料 | 第34-36页 |
| ·实验工具 | 第36页 |
| ·实验语料处理 | 第36-37页 |
| ·实验评价指标 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-40页 |
| ·实验优化 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第六章 结论及展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 个人简况及联系方式 | 第52-56页 |