基于RBFNN的煤与瓦斯突出预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·煤与瓦斯突出预测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·RBFNN 的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 RBFNN 相关理论研究 | 第16-26页 |
| ·RBFNN 概述 | 第16-18页 |
| ·RBF 的定义 | 第16页 |
| ·RBFNN 的工作原理 | 第16-17页 |
| ·RBFNN 的拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·RBF 的选择 | 第18-19页 |
| ·RBFNN 的生理学基础 | 第19-20页 |
| ·RBFNN 的数学基础 | 第20-22页 |
| ·函数的逼近与内插 | 第20-21页 |
| ·正则化理论 | 第21-22页 |
| ·φ 可分性 | 第22页 |
| ·RBFNN 常用的学习算法 | 第22-25页 |
| ·k 均值聚类算法 | 第23-24页 |
| ·梯度训练算法 | 第24页 |
| ·正交最小二乘算法 | 第24-25页 |
| ·混合结构优化算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 煤与瓦斯突出因素分析 | 第26-32页 |
| ·煤与瓦斯突出的机理 | 第26-27页 |
| ·煤与瓦斯突出的类型和强度 | 第27页 |
| ·煤与瓦斯突出的类型 | 第27页 |
| ·煤与瓦斯突出的强度 | 第27页 |
| ·煤与瓦斯突出的一般规律 | 第27-29页 |
| ·影响煤与瓦斯突出的因素 | 第29-31页 |
| ·地质因素 | 第29-30页 |
| ·瓦斯因素 | 第30页 |
| ·煤的因素 | 第30页 |
| ·工程因素 | 第30页 |
| ·其他影响因素 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 RBFNN 煤与瓦斯突出预测研究 | 第32-46页 |
| ·预测模型的建立 | 第32-34页 |
| ·煤与瓦斯突出预测的主要指标 | 第32页 |
| ·预测模型的建立 | 第32-33页 |
| ·参数的设计 | 第33-34页 |
| ·算法的流程及分析 | 第34-38页 |
| ·核聚类算法 | 第34-37页 |
| ·梯度下降自适应算法 | 第37页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第37-38页 |
| ·实例应用 | 第38-45页 |
| ·样本的选择和数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·网络训练参数的选择 | 第39-40页 |
| ·仿真结果及分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 输入加权RBFNN 在突出预测中的应用 | 第46-52页 |
| ·灰色关联分析 | 第46-48页 |
| ·关联度计算 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
