摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 引言 | 第7-12页 |
·GPS 遥感简介及研究意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
·参考文献 | 第10-12页 |
2 基本原理 | 第12-16页 |
·探空资料计算可降水量 | 第12页 |
·地基 GPS 反演大气可降水量 | 第12-14页 |
·参考文献 | 第14-16页 |
3 用于 GPS 遥感可降水量的加权平均温度本地化计算模型 | 第16-31页 |
·问题的提出 | 第16页 |
·计算加权平均温度方法 | 第16-18页 |
·加权平均温度的时空变化特征 | 第18-19页 |
·加权平均温度与地面气象要素的关系 | 第19-22页 |
·几种计算加权平均温度方法的对比 | 第22-24页 |
·加权平均温度本地化计算模型的建立 | 第24-29页 |
·小结 | 第29页 |
·参考文献 | 第29-31页 |
4 华北地区大气可降水量的特征及其与地面水汽压的关系 | 第31-41页 |
·研究意义 | 第31页 |
·可降水量的时空变化分析 | 第31-32页 |
·可降水量与地面气象要素的关系 | 第32-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
·参考文献 | 第40-41页 |
5 地基 GPS 反演大气可降水量的精度检验 | 第41-47页 |
·研究背景 | 第41页 |
·资料及处理 | 第41-43页 |
·GPS 反演可降水量的精度分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46页 |
·参考文献 | 第46-47页 |
6 地基 GPS 反演的大气可降水量及其时空分布特征 | 第47-54页 |
·资料及处理方法 | 第47页 |
·计算大气可降水量的两种方法 | 第47-49页 |
·可降水量的时空分布特征 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
·参考文献 | 第53-54页 |
7 不同云系降水过程中 GPS 可降水量的特征 | 第54-71页 |
·个例分型及资料选取 | 第54页 |
·GPS 可降水量与实际降水的关系 | 第54-55页 |
·积状云产生的对流性降水 | 第55-60页 |
·层状云产生的稳定性降水 | 第60-63页 |
·层积混合云产生的暴雨 | 第63-69页 |
·小结 | 第69页 |
·参考文献 | 第69-71页 |
8 总结与讨论 | 第71-73页 |
在学期间的主要研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |