医学图像处理中的分割与检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-25页 |
| ·医学图像相关技术的发展 | 第18-19页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第19-21页 |
| ·论文的研究目标、内容及创新点 | 第21-25页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 医学图像及其处理技术 | 第25-51页 |
| ·医学图像技术 | 第25-28页 |
| ·成像技术与模式 | 第25-27页 |
| ·图像采集 | 第27-28页 |
| ·医学图像的特点 | 第28-29页 |
| ·医学图像分割技术 | 第29-35页 |
| ·医学图像分割技术的研究现状 | 第29-34页 |
| ·CT和MRI图像的常见分割任务 | 第34-35页 |
| ·医学图像检索技术 | 第35-45页 |
| ·视觉特征 | 第37-43页 |
| ·颜色特征 | 第37-39页 |
| ·纹理特征 | 第39-40页 |
| ·形状特征 | 第40-42页 |
| ·空间关系特征 | 第42-43页 |
| ·医学图像检索技术的研究现状 | 第43-44页 |
| ·医学图像检索技术的应用及存在的问题 | 第44-45页 |
| ·医学图像三维表示技术 | 第45-50页 |
| ·图像三维建模的流程 | 第46-47页 |
| ·医学图像三维建模的理论和技术 | 第47-50页 |
| ·表面模型建模技术 | 第47-49页 |
| ·体素模型建模技术 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第3章 医学图像分割技术研究 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于上下文标引树的多尺度MRF分割方法 | 第52-66页 |
| ·尺度空间理论 | 第53-54页 |
| ·多尺度MRF图像分割模型 | 第54-57页 |
| ·上下文标引树与多尺度MRF的融合 | 第57-60页 |
| ·上下文标引树 | 第58-59页 |
| ·基于多上下文结构的分割算法 | 第59-60页 |
| ·实验与结论 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第4章 医学图像数据库检索技术研究 | 第68-96页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于视觉特征的医学图像检索模型 | 第68-70页 |
| ·显著点与关键块相结合的局部医学图像检索方法 | 第70-85页 |
| ·显著点的提取及检测 | 第72-76页 |
| ·基于码本的关键块划分 | 第76-80页 |
| ·关键块的选择 | 第77-78页 |
| ·基于知识的关键块的产生 | 第78-79页 |
| ·图像编/解码 | 第79-80页 |
| ·检索算法 | 第80-81页 |
| ·实验与结论 | 第81-85页 |
| ·基于对象间空间位置关系的医学图像检索方法 | 第85-95页 |
| ·基于区域查询的特征匹配 | 第86-88页 |
| ·绝对空间位置 | 第87-88页 |
| ·空间大小 | 第88页 |
| ·基于尺度函数的相似性度量 | 第88-89页 |
| ·对象间空间位置关系的表示与匹配 | 第89-92页 |
| ·检索算法 | 第92-93页 |
| ·实验与结论 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第5章 三维医学图像建模技术研究 | 第96-113页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·不同参数空间中曲面边界的连接问题 | 第97-100页 |
| ·三角曲面建模算法描述 | 第100-105页 |
| ·构造边界条件 | 第100-103页 |
| ·方法的正确性讨论 | 第103-105页 |
| ·实验与结论 | 第105-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第113-114页 |
| ·未来工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间主持及参与的科研项目 | 第136-138页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第138-140页 |
| 外文论文 | 第140-159页 |
