基于改进量子进化核聚类算法的图像分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·图像分割概述 | 第10-13页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的方法 | 第12-13页 |
| ·图像分割的研究现状和趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第14-17页 |
| 第二章 模糊聚类算法 | 第17-31页 |
| ·聚类算法简介 | 第17-19页 |
| ·硬C均值聚类算法 | 第19-20页 |
| ·模糊 C-均值聚类算法 | 第20-28页 |
| ·模糊理论基础 | 第21-24页 |
| ·模糊 C-均值聚类算法 | 第24-26页 |
| ·基于模糊聚类算法的图像分割 | 第26-27页 |
| ·模糊 C-均值聚类算法在图像分割中的优缺点 | 第27-28页 |
| ·实验仿真 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 模糊核函数聚类算法 | 第31-43页 |
| ·核函数理论 | 第31-35页 |
| ·有关核函数的定义与定理 | 第31-32页 |
| ·核函数的基本原理 | 第32-33页 |
| ·核函数的特点 | 第33-34页 |
| ·核函数的选择 | 第34-35页 |
| ·模糊核函数聚类算法 | 第35-38页 |
| ·改进核模糊聚类算法 | 第38-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 量子进化算法 | 第43-67页 |
| ·进化算法研究现状 | 第43-45页 |
| ·分布估计算法 | 第45-53页 |
| ·分布估计算法的产生背景 | 第45-46页 |
| ·分布估计算法的基本原理 | 第46-47页 |
| ·分布估计算法的分类 | 第47-53页 |
| ·量子计算原理 | 第53-56页 |
| ·量子计算概述 | 第53页 |
| ·量子计算基本原理 | 第53-56页 |
| ·量子进化算法 | 第56-64页 |
| ·量子进化算法的提出 | 第56-57页 |
| ·量子个体的概率编码 | 第57-59页 |
| ·量子进化操作 | 第59-61页 |
| ·量子进化算法的结构框架 | 第61-64页 |
| ·量子进化算法的改进 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 改进的量子进化核聚类算法 | 第67-73页 |
| ·量子进化核聚类算法 | 第67-68页 |
| ·改进的量子进化核聚类算法 | 第68-69页 |
| ·实验仿真 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第81页 |
