切削用量选择与优化专家系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·切削用量选择的研究现状 | 第11-13页 |
| ·粒子群算法 | 第13页 |
| ·专家系统 | 第13-14页 |
| ·专家系统在机械制造中的应用 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 切削用量多目标优化模型 | 第18-26页 |
| ·最优化基本要素 | 第18-21页 |
| ·优化变量 | 第21-22页 |
| ·目标函数 | 第22-24页 |
| ·约束条件 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模型求解:粒子群算法 | 第26-40页 |
| ·求解方法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法 | 第28页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第28-30页 |
| ·约束条件处理 | 第30-31页 |
| ·求解工具MATLAB | 第31-32页 |
| ·实验例证与分析 | 第32-38页 |
| ·加工条件 | 第33页 |
| ·优化结果 | 第33-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 切削用量知识库及推理机制的设计 | 第40-62页 |
| ·专家系统概述 | 第40-43页 |
| ·专家系统的特点 | 第40-41页 |
| ·专家系统的作用和意义 | 第41页 |
| ·专家系统的分类 | 第41-42页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第42-43页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第43-46页 |
| ·知识的基本理论 | 第43-44页 |
| ·知识表示 | 第44-46页 |
| ·专家系统知识库的表示方法设计 | 第46-50页 |
| ·系统知识的来源 | 第47页 |
| ·知识库中面向对象知识表示 | 第47-49页 |
| ·基于规则的知识表示及实现 | 第49-50页 |
| ·专家系统知识库的结构 | 第50页 |
| ·推理概述 | 第50-55页 |
| ·推理方法 | 第50-51页 |
| ·推理方向 | 第51-53页 |
| ·冲突消解策略 | 第53-54页 |
| ·系统推理机的结构及实现 | 第54-55页 |
| ·刀具推理模块设计 | 第55-56页 |
| ·刀具推理模块功能及结构分析 | 第55页 |
| ·刀具推理模块推理流程 | 第55-56页 |
| ·切削液推理模块设计 | 第56-57页 |
| ·切削用量推理模块设计 | 第57-58页 |
| ·切削用量推理模块的功能及结构设计 | 第57页 |
| ·切削用量推理模块推理流程 | 第57-58页 |
| ·系统整体推理流程 | 第58-59页 |
| ·专家系统的解释机制 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统结构设计及实现 | 第62-72页 |
| ·系统的总体设计 | 第62-64页 |
| ·专家系统的功能需求 | 第62页 |
| ·专家系统的结构设计 | 第62-63页 |
| ·评价模块的建立 | 第63-64页 |
| ·数据库模块的建立 | 第64页 |
| ·系统运行实例 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
