基于数字图像处理的玉米品种识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 试验条件 | 第13-14页 |
| ·图像采集及处理设备 | 第13页 |
| ·标准白板的制作 | 第13页 |
| ·试验条件的设定 | 第13-14页 |
| 3 图像获取与预处理 | 第14-23页 |
| ·图像的获取 | 第14页 |
| ·背景分割 | 第14-17页 |
| ·图像直方图特性分析 | 第14-15页 |
| ·背景分割方法选择与实现 | 第15-17页 |
| ·去除噪声 | 第17-18页 |
| ·去噪方法比较与选择 | 第17页 |
| ·自适应中值滤波器的实现 | 第17-18页 |
| ·基于标准白板的图像颜色校正 | 第18-22页 |
| ·颜色校正方法的提出 | 第18-20页 |
| ·颜色校正方法的验证 | 第20页 |
| ·标准白板区域的提取 | 第20-21页 |
| ·种子图像颜色校正 | 第21-22页 |
| ·种子分离 | 第22-23页 |
| 4 特征参数的选择与提取 | 第23-31页 |
| ·相关玉米知识 | 第23页 |
| ·两种颜色空间介绍 | 第23-25页 |
| ·RGB颜色空间 | 第24页 |
| ·HSV颜色空间 | 第24-25页 |
| ·整个玉米种子的外部特征参数 | 第25-26页 |
| ·几何特征参数提取 | 第25-26页 |
| ·颜色参数提取 | 第26页 |
| ·对玉米种子黄白部分进行分割 | 第26-30页 |
| ·区域生长法原理 | 第27-28页 |
| ·利用区域生长法提取玉米白色区域的研究 | 第28-29页 |
| ·分割的具体步骤 | 第29-30页 |
| ·分割结果分析 | 第30页 |
| ·提取有关黄白部分的特征参数 | 第30-31页 |
| 5 特征项的优化选择与玉米品种的识别 | 第31-43页 |
| ·理论基础简介 | 第31-36页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·用于玉米品种分类的支持向量机 | 第33-35页 |
| ·Libsvm软件 | 第35-36页 |
| ·SPSS for Windows简介 | 第36页 |
| ·基于遗传算法与支持向量机的特征选择 | 第36-40页 |
| ·参数设定 | 第36页 |
| ·个体遗传编码及初始群体生成 | 第36-37页 |
| ·特征群体适应度函数的确定 | 第37页 |
| ·特征群体的进化过程 | 第37-38页 |
| ·特征选择的操作流程 | 第38-40页 |
| ·试验与结果分析 | 第40-43页 |
| ·特征集优化 | 第40-41页 |
| ·玉米白黄面积比例特征数据分析 | 第41页 |
| ·玉米黄色部分颜色特征的价值验证 | 第41-42页 |
| ·品种识别 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
