| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文的主要研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| 2 统计学习理论和支持向量机 | 第12-28页 |
| ·统计学习理论 | 第12-19页 |
| ·支持向量机理论 | 第19-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 SVM 训练算法 | 第28-41页 |
| ·SVM 基本训练算法 | 第28-31页 |
| ·SMO 与 SVMLight 算法 | 第31-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 车牌字符的特征提取 | 第41-53页 |
| ·字符特征提取的一些思想 | 第41-43页 |
| ·图像的小波分解 | 第43-49页 |
| ·字符图像的小波网格特征 | 第49-51页 |
| ·字符的投影特征 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 车牌字符识别软件的设计与实现 | 第53-60页 |
| ·车牌字符识别软件的系统结构 | 第53-56页 |
| ·字符识别实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |