| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外档案数字化加工研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文实现的主要目标和框架结构 | 第12-14页 |
| 2 模式分类及其相关技术 | 第14-25页 |
| ·模式识别与分类技术介绍 | 第14-17页 |
| ·神经网络技术介绍 | 第17-18页 |
| ·粗糙集理论介绍 | 第18-20页 |
| ·档案图像特征提取的主分量分析(K-L 变换)介绍 | 第20-25页 |
| 3 海量文本信息检索技术 | 第25-34页 |
| ·文本数据挖掘介绍 | 第25-29页 |
| ·文本数据挖掘的聚类方法 | 第29-34页 |
| 4 档案数字化中的模式分类及其相关技术——件符识别 | 第34-40页 |
| ·扫描预处理 | 第34页 |
| ·识别原文 | 第34-36页 |
| ·档案系统按件自动分类集丛 | 第36-38页 |
| ·检验集丛 | 第38页 |
| ·批量上载 | 第38-39页 |
| ·件符识别的流程总结 | 第39-40页 |
| 5 档案数字化中的海量文本信息检索技术——检索映像 | 第40-50页 |
| ·基于档案系统的关键词自动聚类法分析 | 第40-45页 |
| ·基于档案系统的PageRank算法 | 第45-48页 |
| ·检索映像的流程总结 | 第48-50页 |
| 6 系统测试与联合分析 | 第50-55页 |
| ·件符识别仿真测试 | 第50-52页 |
| ·检索映像仿真测试 | 第52-53页 |
| ·仿真结果联合分析 | 第53-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·有待改进之处 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第63-64页 |
| 附录2 文中专有名词解释 | 第64页 |
