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基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择支持系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文研究主要内容第14-15页
第2章 相关理论综述第15-28页
   ·虚拟企业概念第15-16页
   ·虚拟企业合作伙伴选择理论第16-18页
     ·合作伙伴选择的过程第16-17页
     ·合作伙伴选择的方法第17-18页
   ·数据挖掘理论第18-21页
   ·数据仓库理论第21-24页
   ·决策支持系统理论第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 虚拟企业合作伙伴选择过程研究第28-35页
   ·伙伴选择的原则第28-32页
     ·伙伴选择的必要性第28页
     ·合作伙伴选择的任务第28-29页
     ·合作伙伴选择过程应考虑的因素第29-31页
     ·合作伙伴选择过程遵循的原则第31-32页
   ·基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择过程分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择支持系统总体模型第35-41页
   ·系统目标第35页
   ·系统总体结构第35-37页
     ·数据仓库系统设计第36-37页
     ·模型库系统和知识库系统设计第37页
   ·系统功能设计第37-40页
     ·系统流程图第37页
     ·系统功能第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 数据仓库系统设计第41-55页
   ·数据仓库系统第41-43页
     ·数据仓库系统结构第41-43页
     ·数据仓库的决策支持第43页
   ·数据仓库系统的功能分析第43-44页
   ·数据仓库支持的数据挖掘工具第44-49页
     ·数据仓库和数据挖掘的关系第45-46页
     ·基于伙伴信息的数据挖掘的过程第46-47页
     ·针对挖掘过程的元数据表示和管理第47-49页
   ·数据仓库数据模型建立第49-51页
     ·事实表设计第50页
     ·维表设计第50-51页
   ·ETL 设计第51-54页
     ·数据抽取第52-53页
     ·数据转换第53-54页
     ·数据加载第54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 基于数据挖掘的模型库和知识库设计第55-70页
   ·基于数据挖掘的模型库设计第55-67页
     ·模型分类第55-57页
     ·粗糙集方法第57-65页
     ·模型的表示第65-66页
     ·模型的组合第66-67页
   ·知识库设计第67-69页
     ·知识库的分类第67页
     ·知识的表示第67-69页
     ·知识库的组织第69页
   ·本章小结第69-70页
第7章 系统实现第70-75页
   ·系统实现及界面开发第70-71页
     ·软件实现的环境第70页
     ·系统实现的特点第70-71页
   ·基本信息管理子系统第71-73页
   ·数据仓库管理子系统第73页
   ·模型管理子系统第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第8章 实证研究第75-82页
   ·实证研究第75-81页
     ·应用背景第75-76页
     ·合作伙伴选择支持系统的运行与反馈第76-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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