摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究主要内容 | 第14-15页 |
第2章 相关理论综述 | 第15-28页 |
·虚拟企业概念 | 第15-16页 |
·虚拟企业合作伙伴选择理论 | 第16-18页 |
·合作伙伴选择的过程 | 第16-17页 |
·合作伙伴选择的方法 | 第17-18页 |
·数据挖掘理论 | 第18-21页 |
·数据仓库理论 | 第21-24页 |
·决策支持系统理论 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 虚拟企业合作伙伴选择过程研究 | 第28-35页 |
·伙伴选择的原则 | 第28-32页 |
·伙伴选择的必要性 | 第28页 |
·合作伙伴选择的任务 | 第28-29页 |
·合作伙伴选择过程应考虑的因素 | 第29-31页 |
·合作伙伴选择过程遵循的原则 | 第31-32页 |
·基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择过程分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择支持系统总体模型 | 第35-41页 |
·系统目标 | 第35页 |
·系统总体结构 | 第35-37页 |
·数据仓库系统设计 | 第36-37页 |
·模型库系统和知识库系统设计 | 第37页 |
·系统功能设计 | 第37-40页 |
·系统流程图 | 第37页 |
·系统功能 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 数据仓库系统设计 | 第41-55页 |
·数据仓库系统 | 第41-43页 |
·数据仓库系统结构 | 第41-43页 |
·数据仓库的决策支持 | 第43页 |
·数据仓库系统的功能分析 | 第43-44页 |
·数据仓库支持的数据挖掘工具 | 第44-49页 |
·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第45-46页 |
·基于伙伴信息的数据挖掘的过程 | 第46-47页 |
·针对挖掘过程的元数据表示和管理 | 第47-49页 |
·数据仓库数据模型建立 | 第49-51页 |
·事实表设计 | 第50页 |
·维表设计 | 第50-51页 |
·ETL 设计 | 第51-54页 |
·数据抽取 | 第52-53页 |
·数据转换 | 第53-54页 |
·数据加载 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 基于数据挖掘的模型库和知识库设计 | 第55-70页 |
·基于数据挖掘的模型库设计 | 第55-67页 |
·模型分类 | 第55-57页 |
·粗糙集方法 | 第57-65页 |
·模型的表示 | 第65-66页 |
·模型的组合 | 第66-67页 |
·知识库设计 | 第67-69页 |
·知识库的分类 | 第67页 |
·知识的表示 | 第67-69页 |
·知识库的组织 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第7章 系统实现 | 第70-75页 |
·系统实现及界面开发 | 第70-71页 |
·软件实现的环境 | 第70页 |
·系统实现的特点 | 第70-71页 |
·基本信息管理子系统 | 第71-73页 |
·数据仓库管理子系统 | 第73页 |
·模型管理子系统 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第8章 实证研究 | 第75-82页 |
·实证研究 | 第75-81页 |
·应用背景 | 第75-76页 |
·合作伙伴选择支持系统的运行与反馈 | 第76-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |