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统一和通用的信息融合白噪声反卷积估值器

中文摘要第1-3页
Abstract第3-9页
绪论第9-21页
第1章 带不同局部动态模型的多传感器时变系统信息融合白噪声反卷积估值器第21-88页
   ·引言第21页
   ·多传感器时变系统局部最优白噪声反卷积估值器第21-42页
     ·第i时变传感器子系统局部最优白噪声估值器计算方法一第22-27页
     ·第i时变传感器子系统局部白噪声估计误差协方差计算方法一第27-31页
     ·第i时变传感器子系统局部最优白噪声估值器计算方法二第31-38页
     ·第i时变传感器子系统局部白噪声估计误差协方差计算方法二第38-42页
   ·多传感器时变系统最优融合白噪声反卷积估值器第42-46页
   ·带有色观测噪声的多传感器时变系统白噪声反卷积估计问题第46-47页
   ·仿真例子第47-87页
     ·仿真例子1第47-55页
     ·仿真例子2第55-64页
     ·仿真例子3第64-75页
     ·仿真例子4第75-87页
   ·本章小结第87-88页
第2章 带不同局部动态模型的多传感器定常系统信息融合白噪声反卷积估值器第88-152页
   ·引言第88页
   ·多传感器定常系统局部最优白噪声反卷积估值器第88-109页
     ·第i定常传感器子系统局部最优白噪声估值器计算方法一第89-94页
     ·第i定常传感器子系统局部白噪声估计误差协方差计算方法一第94-98页
     ·第i定常传感器子系统局部最优白噪声估值器计算方法二第98-105页
     ·第i定常传感器子系统局部白噪声估计误差协方差计算方法二第105-109页
   ·多传感器定常系统最优融合白噪声反卷积估值器第109-112页
   ·带有色观测噪声的多传感器定常系统白噪声反卷积估计问题第112-114页
   ·仿真例子第114-151页
     ·仿真例子1第114-121页
     ·仿真例子2第121-132页
     ·仿真例子3第132-140页
     ·仿真例子4第140-151页
   ·本章小结第151-152页
第3章 带不同局部动态模型的多传感器定常系统稳态信息融合白噪声反卷积估值器第152-213页
   ·引言第152页
   ·多传感器定常系统局部最优稳态白噪声反卷积估值器第152-172页
     ·第i定常传感器子系统局部最优稳态白噪声估值器计算方法一第153-158页
     ·第i定常传感器子系统局部稳态白噪声估计误差协方差计算方法一第158-162页
     ·第i定常传感器子系统局部最优稳态白噪声估值器计算方法二第162-168页
     ·第i定常传感器子系统局部稳态白噪声估计误差协方差计算方法二第168-172页
   ·多传感器定常系统最优稳态融合白噪声反卷积估值器第172-176页
   ·带有色观测噪声的多传感器定常系统稳态白噪声反卷积估计问题第176页
   ·仿真例子第176-212页
     ·仿真例子1第176-183页
     ·仿真例子2第183-193页
     ·仿真例子3第193-201页
     ·仿真例子4第201-212页
   ·本章小结第212-213页
第4章 带有色观测噪声的多传感器系统Bernouli-Gaussian白噪声反卷积估计问题第213-261页
   ·引言第213页
   ·带有色噪声的定常系统Bernouli-Gaussian白噪声反卷积估计第213-215页
   ·带有色噪声的时变系统Bernouli-Gaussian白噪声反卷积估计第215-217页
   ·仿真例子第217-260页
     ·仿真例子1第217-227页
     ·仿真例子2第227-237页
     ·仿真例子3第237-248页
     ·仿真例子4第248-260页
   ·本章小结第260-261页
第5章 石油地震勘探多传感器系统Bernouli-Gaussian白噪声反卷积估计问题第261-265页
   ·引言第261页
   ·原理叙述第261-264页
   ·本章小结第264-265页
结论第265-266页
参考文献第266-270页
致谢第270-271页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第271-272页

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