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基于图像的盲水印技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题背景第10-11页
   ·国内外概况第11-18页
     ·研究现状概述第11-13页
     ·图像数字水印算法研究现状第13-17页
     ·主要关键技术第17-18页
   ·课题主要研究工作第18-19页
   ·论文组织第19-20页
第2章 图像数字水印第20-28页
   ·数字水印概念第20页
   ·数字水印的特性第20-21页
   ·数字水印算法基本框架第21-26页
     ·水印信号的设计与生成第22-24页
     ·水印的嵌入第24-25页
     ·水印的提取和检测第25-26页
     ·水印算法的特性第26页
   ·数字水印的评价标准第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 图像数字水印算法设计分析第28-43页
   ·算法复杂度分析第28-29页
   ·鲁棒性分析第29-32页
     ·加性噪声第29-30页
     ·滤波第30页
     ·有损压缩第30-31页
     ·量化第31页
     ·几何变换第31-32页
   ·鲁棒性算法设计第32-34页
     ·冗余嵌入第32页
     ·在感知上的重要系数中嵌入第32-33页
     ·增加水印嵌入强度第33页
     ·在已知鲁棒性的系数中嵌入第33页
     ·检测器失真补偿和嵌入器失真预补偿第33-34页
   ·不可感知性分析第34-36页
     ·不可感知性的感知模型评价方法第34-35页
     ·感知模型的一般形式第35-36页
   ·不可感知性算法设计第36-37页
     ·减少水印信息量第37页
     ·在感知上的不重要系数中嵌入第37页
     ·减小水印嵌入强度第37页
   ·水印的安全性第37-41页
     ·攻击类型第38页
     ·攻击者能力假设分析第38-40页
     ·安全水印设计第40-41页
   ·本章小节第41-43页
第4章 自适应图像数字水印算法第43-55页
   ·自适应算法的产生第43-44页
   ·自适应算法的实质第44-45页
   ·基于 DCT的自适应图像数字水印算法第45-54页
     ·现有算法分析第45-47页
     ·算法改进分析第47页
     ·改进算法第47-50页
       ·水印的嵌入第47-49页
       ·水印的提取第49-50页
     ·计算复杂度第50-51页
     ·实验对比第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·进一步研究展望第56-57页
参考文献第57-62页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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