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长沙市房地产的价格波动与预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·文献综述第14-18页
     ·房地产市场价格理论第14-15页
     ·基于房地产周期理论的价格研究第15-16页
     ·基于房地产泡沫理论的价格研究第16-17页
     ·房地产价格预测的研究第17-18页
   ·研究内容研究方法及主要创新点第18-19页
     ·研究内容第18页
     ·研究方法第18页
     ·主要创新点第18-19页
第2章 长沙市房地产发展的历史沿革及统计分析第19-27页
   ·长沙市房地产发展的历史沿革第19-21页
   ·长沙市房地产市场发展的统计分析第21-25页
     ·长沙市房地产开发完成投资情况分析第21-22页
     ·长沙市房地产施工及竣工情况分析第22-24页
     ·长沙市商品房销售情况分析第24-25页
   ·长沙市房地产市场存在的主要问题分析第25-27页
第3章 长沙市房地产价格波动的因素研究第27-33页
   ·房地产价格形成的理论基础第27页
   ·长沙房地产市场价格变动的主要因素分析第27-33页
     ·经济因素分析第28-30页
     ·心理因素分析第30页
     ·人口因素分析第30-31页
     ·政策因素分析第31-32页
     ·其他因素分析第32-33页
第4章 长沙房地产价格波动的实证研究第33-46页
   ·指标体系的设置第33页
   ·数据的来源及处理第33页
   ·模型的建立第33-36页
     ·房地产价格波动的运行模型-蛛网模型第33-34页
     ·房地产价格波动的多元线性回归模型第34-35页
     ·房地产价格与其影响因素的协整模型第35页
     ·反映长沙市房地产价格波动的脉冲响应函数第35-36页
   ·长沙市房地产价格波动的实证分析第36-43页
     ·房地产价格波动的蛛网模型的实证分析第36-37页
     ·需求因素对房地产价格影响的回归分析第37-39页
     ·供给因素对房地产价格影响的回归分析第39-40页
     ·房地产价格与其影响因素的协整分析第40-43页
     ·反映长沙市房地产价格波动的脉冲响应函数分析第43页
   ·实证结论分析第43-46页
第5章 长沙市房地产价格预测研究第46-53页
   ·ARIMA 预测模型第46-47页
   ·灰色GM(1,1)预测模型第47-49页
   ·BP 神经网络预测模型第49页
   ·ARIMA-GANN 组合预测模型第49-50页
   ·长沙市房地产价格的ARIMA(P,D,Q)模型预测分析第50-51页
   ·长沙市房地产价格GM(1,1)模型预测分析第51页
   ·ARIMA-GANN 组合预测模型预测分析第51-53页
第6章 结论与建议第53-56页
   ·本文的主要研究结论第53页
   ·对长沙市房地产业宏观调控的对策建议第53-55页
   ·后继研究展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第59-60页
附录B GM(1,1)模型预测的MATLAB 程序第60-61页
致谢第61页

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