| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·复杂网络研究的背景 | 第8-10页 |
| ·复杂网络研究的主要内容 | 第10-12页 |
| ·复杂网络的研究意义 | 第12-13页 |
| ·复杂网络研究面临的挑战 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第14-32页 |
| ·图的基本概念 | 第14-16页 |
| ·图的概念 | 第14-15页 |
| ·图的图示 | 第15页 |
| ·图的表示 | 第15-16页 |
| ·基本参数 | 第16-20页 |
| ·直径与平均距离 | 第16-18页 |
| ·图的簇系数和顶点度分布 | 第18页 |
| ·度关联(degree corre1ation) | 第18-19页 |
| ·模块(module)与模体(motif) | 第19-20页 |
| ·几种典型的网络模 | 第20-27页 |
| ·规则网络与随机网络 | 第20-21页 |
| ·小世界(Small-World)网络 | 第21-24页 |
| ·无标度(Scale-Free)网络 | 第24-26页 |
| ·等级(Hierarchical)网络 | 第26-27页 |
| ·复杂网络中的动力学 | 第27-30页 |
| ·复杂网络的鲁棒性 | 第28-30页 |
| ·复杂网络的相变及相关动力学过程 | 第30页 |
| ·复杂网络中的同步问题 | 第30-32页 |
| ·规则网络中的同步 | 第30-31页 |
| ·小世界网络中的同步 | 第31页 |
| ·无标度网络中的同步 | 第31页 |
| ·相阵子网络中的同步 | 第31-32页 |
| 第三章 流行病传播动力学 | 第32-44页 |
| ·经典传染病传播模型简介 | 第32-37页 |
| ·SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)模 | 第32-36页 |
| ·指数网络(Exponential networks) | 第32-34页 |
| ·无标度网络(Scale-free networks) | 第34-36页 |
| ·SIR(Susceptible-Infected- Recovered or Removed)模型 | 第36-37页 |
| ·三种已有的免疫策略 | 第37-39页 |
| ·随机免疫 | 第37-38页 |
| ·目标免疫 | 第38页 |
| ·近邻免疫 | 第38-39页 |
| ·引进反馈机制的传播动力学 | 第39-44页 |
| ·Erdo|¨s-Rényi(ER)随机网络 | 第40-42页 |
| ·Watts-Strogatz(WS)小世界网络 | 第42-44页 |
| 第四章 舆论演化动力学 | 第44-52页 |
| ·Sznaj模型 | 第44-45页 |
| ·随机舆论形成模型 | 第45-47页 |
| ·引进反馈机制的舆论演化动力学 | 第47-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 1 总结 | 第52-53页 |
| 2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
