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一种基于NP的模糊知识库系统

提要第1-7页
第一章 引言第7-10页
   ·当前的网络安全现状第7-8页
   ·网络安全第8-9页
   ·作者的主要工作第9页
   ·本文框架第9-10页
第二章 入侵检测第10-30页
   ·入侵检测的相关定义第10页
   ·入侵检测的历史及发展第10-12页
   ·入侵检测与传统安全技术第12-14页
     ·传统网络安全技术第12-13页
     ·与传统网络安全技术的区别第13-14页
   ·入侵检测系统的分类第14-21页
     ·按检测的数据源分类第14-16页
     ·按检测方法分类第16-21页
   ·入侵检测系统原理第21-23页
   ·专家系统简介第23页
   ·入侵检测系统(IDS)的现状与不足第23-30页
     ·国外研究现状第24-28页
     ·国内研究现状第28-30页
第三章 网络处理器(NP)第30-33页
   ·网络处理器第30页
   ·网络处理器的功能和特性第30-31页
   ·网络处理器的任务第31-32页
   ·入侵检测系统和NP结合的必然性第32-33页
第四章 模糊理论第33-34页
   ·模糊理论定义第33页
   ·模糊理论和入侵检测结合的可行性第33-34页
第五章 模糊知识库的建立第34-45页
   ·基于入侵检测的模糊知识库建立的基本思路第34-36页
   ·基于NP的数据包的攻击特征选取第36-38页
   ·知识库构建第38-45页
     ·基于规则的数据结构第38-41页
     ·基于规则的算法第41-43页
     ·基于规则的解析第43-45页
第六章 知识库的校验第45-48页
   ·规则校验第45-46页
     ·规则的冗余性第45页
     ·规则的矛盾性第45-46页
     ·规则的循环性第46页
     ·规则的完整性第46页
   ·知识库维护第46-48页
第七章 实验与测试第48-52页
   ·实验环境模拟第48-51页
   ·结论第51-52页
参考文献第52-54页
硕士阶段发表论文第54-55页
摘要第55-57页
Abstract第57-60页
致谢第60页

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