基于灰色系统理论的电力变压器故障诊断技术
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-15页 |
| ·灰色系统理论在电力变压器故障诊断中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 灰色系统基本理论及其实现方法 | 第18-29页 |
| ·灰色系统理论 | 第18-19页 |
| ·灰色系统理论的基本原理 | 第19-21页 |
| ·灰数 | 第21-24页 |
| ·灰生成 | 第24-29页 |
| ·灰生成概念 | 第24-25页 |
| ·灰生成方法 | 第25-29页 |
| 第3章 基于灰靶理论的电力变压器状态评估 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·灰靶理论的基本原理 | 第31-37页 |
| ·靶心度分析 | 第31-32页 |
| ·标准模式(靶心) | 第32-33页 |
| ·灰靶变换 | 第33-34页 |
| ·靶心度分级 | 第34页 |
| ·灰靶贡献度 | 第34-37页 |
| ·基于灰靶理论的电力变压器状态评估 | 第37-42页 |
| ·变压器状态指标的选取 | 第37-39页 |
| ·灰靶变换及靶心度计算 | 第39-40页 |
| ·变压器状态分级 | 第40-42页 |
| ·基于加权灰靶理论的变压器状态评估 | 第42-43页 |
| ·指标的灰靶贡献度 | 第42-43页 |
| ·加权公式构造 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于灰色聚类的电力变压器故障诊断 | 第46-61页 |
| ·灰色聚类法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·基于三角形白化权函数的灰色聚类法 | 第48-50页 |
| ·梯形灰色聚类分析 | 第50-54页 |
| ·算法构成 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·基于高斯白化权函数的灰色聚类算法 | 第54-58页 |
| ·算法构成 | 第54-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-61页 |
| 第5章 基于灰色预测的变压器油中溶解气体浓度预测 | 第61-72页 |
| ·灰色预测法的基本原理 | 第61-63页 |
| ·等维新息灰色-马尔科夫GM(1,1, ρ)模型 | 第63-67页 |
| ·模型背景值的构造 | 第63-65页 |
| ·马尔科夫残差预测模型 | 第65-66页 |
| ·等维新息模型的建立 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-72页 |
| 第6章 全文总结 | 第72-75页 |
| ·本文的主要结论 | 第72-74页 |
| ·今后待研究的问题 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 研究生期间研究成果 | 第81-82页 |
| 摘要 | 第82-85页 |
| ABSTRACT | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 导师及作者简介 | 第90页 |
