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用户知识模型的自动建立与演进技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
插图索引第7页
附表索引第7-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8页
   ·信息检索发展历史、现状和趋势第8-14页
   ·论文的结构和主要内容第14-15页
第2章 信息检索理论和技术介绍第15-27页
   ·搜索引擎基本原理和技术第15-21页
     ·搜索引擎的概念第15-16页
     ·信息获取数学模型第16-19页
     ·搜索引擎工作原理和构成第19-21页
   ·个性化、智能化检索技术第21-22页
   ·用户模型和相关反馈技术第22-27页
     ·用户模型表示和建模技术第22-23页
     ·用户相关反馈技术第23-27页
第3章 个性化用户知识模型研究第27-49页
   ·用户知识模型概念和特征第27-34页
     ·引言第27-28页
     ·用户知识模型的概念第28-33页
     ·用户知识模型的特点第33-34页
   ·用户知识模型的表示方法第34-36页
     ·知识的粗糙表示方法第34-35页
     ·基于概念格表示的用户知识模型第35-36页
   ·用户知识模型因子和度量第36-39页
     ·粗糙概念格第36-37页
     ·用户知识模型因子第37-38页
     ·举例第38-39页
   ·用户知识模型的初始化第39-44页
     ·本地资料聚类第39-41页
     ·基于增量算法的用户知识模型建模算法第41-44页
   ·用户知识模型的自动演进第44-49页
     ·用户知识模型的搜索演进方法第44-46页
     ·用户知识模型的用户反馈演进第46-48页
     ·用户知识模型在个性化检索中的应用第48-49页
第4章 石鼓搜索---基于J2EE 的个性化检索原型系统第49-65页
   ·J2EE 平台第49-54页
     ·J2EE 概述第49-51页
     ·J2EE 相关基础知识第51-53页
     ·J2EE 多层模型和体系结构第53-54页
     ·J2EE 规范第54页
   ·石鼓搜索系统设计与实现第54-65页
     ·系统功能设计第55-56页
     ·UML 图第56-59页
     ·基于J2EE 架构的石鼓搜索系统设计第59-65页
第5章 结论和展望第65-71页
   ·本文工作总结第65页
   ·未来工作展望第65-71页
成果目录第71-72页
致谢第72页

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