| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号表 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·公共建筑能耗特点 | 第13-14页 |
| ·土壤源热泵简介 | 第14页 |
| ·土壤源热泵在公共建筑应用中的意义 | 第14-15页 |
| ·土壤源热泵系统 | 第15-19页 |
| ·土壤源热泵系统的定义 | 第15页 |
| ·土壤源热泵系统的组成 | 第15-16页 |
| ·土壤源热泵系统的工作原理 | 第16页 |
| ·土壤源热泵系统分类 | 第16-19页 |
| ·土壤源热泵技术的研究和应用现状 | 第19-22页 |
| ·国外研究及应用现状 | 第20-21页 |
| ·国内研究及应用现状 | 第21-22页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·研究的主要内容 | 第22-23页 |
| 第2章 土壤源热泵机组运行特性的理论分析 | 第23-31页 |
| ·R22 土壤源热泵 | 第23页 |
| ·R22 螺杆式压缩机性能研究 | 第23-26页 |
| ·R22 螺杆机输气系数 | 第24-25页 |
| ·R22 螺杆机总效率 | 第25-26页 |
| ·R22 土壤源热泵运行特性分析模型 | 第26-27页 |
| ·蒸发器特性 | 第26页 |
| ·冷凝器特性 | 第26页 |
| ·热泵机组输入功率 | 第26-27页 |
| ·冬季典型运行工况循环性能分析 | 第27-28页 |
| ·R22 土壤源热泵冬季运行特性 | 第28-30页 |
| ·冷凝温度变化时的运行特性 | 第28-29页 |
| ·循环流量变化时的运行特性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 公共建筑土壤源热泵机组冬季运行性能测试及节能分析 | 第31-43页 |
| ·某公共建筑土壤源热泵系统概况 | 第31-32页 |
| ·测试系统 | 第32-34页 |
| ·测试主要内容 | 第32页 |
| ·测试误差分析 | 第32-34页 |
| ·测试实验步骤 | 第34页 |
| ·实验数据处理 | 第34-35页 |
| ·测试结果及分析 | 第35-40页 |
| ·初寒期测试情况 | 第35-37页 |
| ·末寒期测试情况 | 第37-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·节能分析 | 第40-42页 |
| ·土壤源热泵供暖与空气源热泵供暖比较 | 第41页 |
| ·土壤源热泵供暖与锅炉取暖比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于BP 神经网络的土壤源热泵机组运行性能模拟预测 | 第43-70页 |
| ·人工神经网络简介 | 第43-48页 |
| ·人工神经元模型 | 第44-47页 |
| ·人工神经网络在暖通空调应用中的类型 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络的基本知识 | 第48-53页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络的优化设计中的一些问题 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络的不足及改进 | 第53页 |
| ·基于BP 神经网络的土壤源热泵机组运行性能模拟预测 | 第53-68页 |
| ·土壤源热泵机组运行性能预测模型的建立 | 第54-61页 |
| ·预测模型训练样本数和检验样本数的优化 | 第61-66页 |
| ·机组冬季运行性能预测结果与精度分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论 | 第70-72页 |
| ·研究所取得的成果 | 第70-71页 |
| ·研究的不足之处及今后仍需完成的工作 | 第71-72页 |
| ·研究的不足之处 | 第71页 |
| ·今后仍需完成的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 成果目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
