基于图像处理的叶片含水量的无损检测研究
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-19页 |
·课题研究的背景 | 第7-10页 |
·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
·图像处理技术的发展现状、发展趋势及应用领域 | 第11-16页 |
·植物含水量测量的研究现状及趋势 | 第16-17页 |
·本论文结构及研究内容 | 第17-19页 |
第二章 叶片含水量图像采集系统的设计 | 第19-31页 |
·图像采集系统的整体构架设计 | 第19-20页 |
·基于数码相机的图像采集系统的优点 | 第20-26页 |
·背景光源的选择 | 第26-29页 |
·镜头及数码相机型号的选择 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 含水量检测系统的设计及实验方法 | 第31-39页 |
·供试作物 | 第31页 |
·实验系统 | 第31-34页 |
·实验方案 | 第34-38页 |
·含水量的计算方法 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 叶片含水量检测系统图像处理及算法研究 | 第39-62页 |
·图像处理技术 | 第39-40页 |
·图像处理的主要方法 | 第40-41页 |
·图像预处理 | 第41-50页 |
·算法研究 | 第50-55页 |
·灰度处理过程 | 第55-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 实验结果分析与回归模型的建立 | 第62-76页 |
·对比实验结果分析 | 第62-63页 |
·背景光颜色选择结果分析 | 第63-69页 |
·发光二极管个数选择结果分析 | 第69页 |
·临界点实验结果分析 | 第69-70页 |
·算法选择结果分析 | 第70页 |
·趋势线的绘制与回归模型的建立 | 第70-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
摘要 | 第84-87页 |
ABSTRACT | 第87-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
导师及作者简介 | 第92页 |