小波变换及其在ABO血型反定型检测技术中的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 第二章 小波分析概述 | 第9-25页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·小波变换 | 第10-14页 |
| ·连续小波变换 | 第11-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13-14页 |
| ·多分辨分析MRA | 第14-17页 |
| ·Mallat 分解与重构算法 | 第17-19页 |
| ·二维小波变换与图像处理 | 第19-25页 |
| ·二维小波变换 | 第19-22页 |
| ·图像的多分辨率分解和合成 | 第22-25页 |
| 第三章 ABO 血型反定型检测系统 | 第25-33页 |
| ·开发背景 | 第25-26页 |
| ·国内外技术现状及发展趋势 | 第26-27页 |
| ·系统原理 | 第27-30页 |
| ·图像分析流程 | 第30-33页 |
| 第四章 小波阈值改进算法及其在图像去噪中的应用 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·图像的小波变换的去噪原理及评价 | 第35-37页 |
| ·去噪原理 | 第35-36页 |
| ·去噪效果评价 | 第36-37页 |
| ·图像去噪中小波基的选取 | 第37-41页 |
| ·小波阈值的改进方法 | 第41-46页 |
| ·软、硬阈值去噪原理及缺点 | 第41-43页 |
| ·小波阈值的改进方案 | 第43-46页 |
| ·基于二维小波变换的改进阈值图像去噪法 | 第46-50页 |
| ·二维小波变换的图像去噪算法 | 第46-48页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| ·改进阈值算法在血型图像去噪中的应用 | 第50-55页 |
| 第五章 图像边缘检测技术探讨 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·边缘检测的步骤和要求 | 第55-58页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第58-65页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第59-60页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第60-61页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第61-62页 |
| ·Laplace 边缘检测算子 | 第62-63页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第63-65页 |
| ·小波边缘检测算子 | 第65-68页 |
| ·基本原理 | 第65-67页 |
| ·小波边缘检测算法实现 | 第67-68页 |
| ·基于小波边缘检测算子的血型图像边缘检测 | 第68-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 摘要 | 第76-78页 |
| Abstract | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
