南黄海近岸水体悬沙分析与遥感反演
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
图表目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-13页 |
·研究意义和目的 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究进展 | 第11页 |
·研究现状分析 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·研究技术路线 | 第12-13页 |
2 数据采集 | 第13-21页 |
·研究区概况 | 第13-14页 |
·气象条件 | 第13页 |
·海洋水文 | 第13页 |
·海岸地貌特征 | 第13-14页 |
·底质及沿岸泥沙分布状况 | 第14页 |
·野外数据采集 | 第14-21页 |
·悬浮泥沙浊度的测量 | 第14-15页 |
·测量原理 | 第14-15页 |
·测量方式 | 第15页 |
·悬浮泥沙粒径的测量 | 第15-17页 |
·测量原理 | 第16页 |
·仪器技术指标 | 第16页 |
·测量方式 | 第16-17页 |
·水体光谱测量 | 第17-21页 |
·仪器介绍 | 第17-18页 |
·水体光谱测量原理 | 第18-19页 |
·野外光谱测量方法 | 第19-21页 |
3 数据处理与分析 | 第21-33页 |
·粒度数据分析 | 第21-27页 |
·粒度测量对比 | 第21-22页 |
·悬浮泥沙粒径变化分析 | 第22-27页 |
·表层悬沙粒度分析 | 第25-26页 |
·中层和底层悬沙粒度分析 | 第26页 |
·垂线上平均粒径的变化 | 第26-27页 |
·浓度数据分析 | 第27-31页 |
·OBS标定 | 第27-28页 |
·OBS浓度数据分析 | 第28-29页 |
·Lisst与OBS浓度数据相关分析 | 第29-30页 |
·悬浮泥沙体积浓度变化 | 第30-31页 |
·光谱数据分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 表层悬沙浓度的遥感反演 | 第33-48页 |
·水色遥感的机理 | 第33-35页 |
·纯海水的光谱特性 | 第33页 |
·一类水体和二类水体 | 第33-34页 |
·海洋水色遥感的特征量 | 第34-35页 |
·二类水体的反演算法 | 第35-38页 |
·经验公式法 | 第35-36页 |
·基于模型的算法 | 第36-37页 |
·代数法 | 第36页 |
·非线性最优化技术 | 第36页 |
·主成分分析法 | 第36-37页 |
·神经网络算法 | 第37页 |
·反演算法小结 | 第37-38页 |
·表层悬沙浓度的遥感反演 | 第38-47页 |
·遥感反射率的计算 | 第38页 |
·基于标准化反射率的悬沙浓度反演 | 第38-42页 |
·悬沙浓度与标准化反射率的相关分析 | 第38-39页 |
·悬沙浓度反演模型分析 | 第39-41页 |
·悬沙浓度遥感反演模型的精度评价 | 第41-42页 |
·基于反射率的一阶微分的悬沙浓度反演 | 第42-44页 |
·反射率一阶微分与悬沙浓度相关分析 | 第42-43页 |
·悬沙浓度模型分析 | 第43-44页 |
·去除悬沙粒径影响的悬沙浓度反演 | 第44-47页 |
·悬沙粒径与反射率相关分析 | 第44-45页 |
·悬沙粒径和反射率的模型检验 | 第45-46页 |
·去除粒径影响的悬沙浓度的反演 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 结论与展望 | 第48-50页 |
·结论 | 第48页 |
·研究中存在的问题和下一步的工作目标 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54页 |