基于图像的图像构建绘制和对象辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-31页 |
| ·研究内容及意义 | 第12-16页 |
| ·真实感场景绘制 | 第12-15页 |
| ·基于图像的对象辨识 | 第15-16页 |
| ·基于图像的绘制技术 | 第16-27页 |
| ·基于图像绘制技术的兴起 | 第16-17页 |
| ·基于图像绘制技术的研究状况 | 第17-20页 |
| ·全景图像技术 | 第20-22页 |
| ·视图合成技术 | 第22-27页 |
| ·基于图像的对象辨识技术 | 第27-29页 |
| ·基于图像的对象形态形貌分析及辨识 | 第27-28页 |
| ·对象分析辨识技术的应用 | 第28-29页 |
| ·研究工作及内容安排 | 第29-31页 |
| ·主要研究工作 | 第29-30页 |
| ·论文内容安排 | 第30-31页 |
| 2 图像特征及检测 | 第31-49页 |
| ·图像几何关键点特征和形态形貌统计特征 | 第31-37页 |
| ·几何边缘和角点特征 | 第32-33页 |
| ·分形特征 | 第33-35页 |
| ·相关联灰度分布共生统计特征 | 第35-37页 |
| ·角点特征检测 | 第37-45页 |
| ·Harris算法 | 第37-39页 |
| ·SUSAN算法 | 第39-40页 |
| ·相位一致算法 | 第40-44页 |
| ·角点检测算法比较 | 第44-45页 |
| ·形貌特征检测 | 第45-48页 |
| ·分形特征检测 | 第46-47页 |
| ·灰度共生统计特征检测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 多视角图像间的联系及匹配 | 第49-67页 |
| ·多视角几何学基础 | 第49-56页 |
| ·透视投影成像模型 | 第49-52页 |
| ·多视角图像间的联系 | 第52-56页 |
| ·图像对应匹配 | 第56-59页 |
| ·图像对应匹配综述 | 第56-57页 |
| ·基于边缘几何特征的匹配 | 第57-59页 |
| ·一种基于局部不变量的点特征匹配方法 | 第59-66页 |
| ·角点特征提取 | 第59页 |
| ·特征区域描述 | 第59-62页 |
| ·角点特征匹配 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 4 平面全景图像自动拼接 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·图像拼接的基本问题 | 第68-73页 |
| ·相机相对运动 | 第69-70页 |
| ·变换模型 | 第70-72页 |
| ·图像拼接的关键技术 | 第72-73页 |
| ·基于角点特征的自动平面拼接 | 第73-77页 |
| ·特征选择与匹配 | 第74-75页 |
| ·初始变换参数 | 第75-76页 |
| ·变换矩阵的优化求解 | 第76-77页 |
| ·过渡平滑拼接 | 第77页 |
| ·图像拼接实验 | 第77-81页 |
| ·平面拼接策略 | 第77-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 光轴平行图像间新视点图像生成 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·问题描述与算法思路 | 第84-85页 |
| ·共同区域的确定 | 第85-89页 |
| ·算法原理 | 第86-88页 |
| ·算法步骤 | 第88-89页 |
| ·共同区域对应关系的建立 | 第89-91页 |
| ·关键点匹配 | 第89-90页 |
| ·对应极线匹配 | 第90-91页 |
| ·极线各对应段内的点匹配 | 第91页 |
| ·关键点深度计算 | 第91-93页 |
| ·新视点目标图像生成与绘制 | 第93-96页 |
| ·目标图像关键点绘制 | 第93-94页 |
| ·一般点绘制 | 第94-95页 |
| ·非共同区域处理 | 第95-96页 |
| ·算法描述 | 第96页 |
| ·实例及分析 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 基于微观组织形貌的粉丝辨识 | 第100-122页 |
| ·引言 | 第100-102页 |
| ·淀粉的微观结构及性质 | 第102-109页 |
| ·淀粉颗粒及显微形貌 | 第102-106页 |
| ·淀粉的糊化与老化性质 | 第106-109页 |
| ·神经网络分类器 | 第109-115页 |
| ·神经网络概述 | 第109-111页 |
| ·BP网络 | 第111-115页 |
| ·基于形貌特征的粉丝辨识 | 第115-121页 |
| ·粉丝组织及其形成 | 第115-116页 |
| ·显微图像形貌特征检测 | 第116-119页 |
| ·分类器设计 | 第119-120页 |
| ·实验结果与分析 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 7 总结与展望 | 第122-125页 |
| ·工作总结 | 第122-123页 |
| ·工作展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第133-134页 |
| 论文创新点摘要 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
