基于HITS的链接分析算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 2 Web数据挖掘 | 第11-23页 |
| ·Web数据挖掘的起源 | 第11页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第11-15页 |
| ·Web内容挖掘 | 第12-13页 |
| ·Web结构挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web使用挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘在搜索引擎中的应用 | 第15-18页 |
| ·Web信息处理 | 第15-17页 |
| ·超链接与Web上的搜索算法 | 第17-18页 |
| ·Web的宏观介绍 | 第18-23页 |
| ·链接分析的必要性 | 第19-20页 |
| ·Web的宏观性质 | 第20页 |
| ·Web的宏观结构图 | 第20-21页 |
| ·Web的超链接分布 | 第21-23页 |
| 3 相关HITS算法及问题分析 | 第23-34页 |
| ·搜索引擎的发展历史 | 第23-25页 |
| ·HITS算法原理 | 第25-31页 |
| ·PageRank算法 | 第25-26页 |
| ·HITS算法 | 第26-30页 |
| ·HITS算法问题分析 | 第30-31页 |
| ·HITS的改进算法 | 第31-34页 |
| ·ARC算法 | 第32页 |
| ·SALSA算法 | 第32-34页 |
| 4 基于相似度和流行度的I-HITS | 第34-42页 |
| ·基于查询的网页间的相似度 | 第34-36页 |
| ·网页的流行度 | 第36-38页 |
| ·I-HITS算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-42页 |
| 5 实验及评价 | 第42-50页 |
| ·评价方法 | 第42-43页 |
| ·实验数据说明 | 第43-44页 |
| ·主题的选取 | 第43-44页 |
| ·数据的收集 | 第44页 |
| ·算法执行 | 第44-45页 |
| ·实验结果评价 | 第45-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
