MARKOV网络检索模型的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 引言	第6-10页
·研究背景	第6-7页
·研究动因	第7-8页
·研究重点及意义	第8-9页
·论文的组织结构	第9-10页
第二章 信息检索概述	第10-26页
·信息检索简介	第10-11页
·信息检索的基本流程	第11-12页
·信息检索评价	第12-15页
·测试文档集	第15页
·IR 模型：BOOLEAN、VSM、PM、LM	第15-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 概率网络模型相关研究	第26-32页
·概率网络简介	第26页
·推理网络	第26-29页
·贝叶斯信度网络	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 MARKOV 网络模型概述	第32-42页
·MARKOV网络	第32页
·MARKOV 网络模型相关研究	第32-35页
·简单MARKOV 检索模型（SMNM）	第35-37页
·潜在语义的MARKOV 检索模型（LSMNM）	第37-39页
·团的MARKOV 检索模型（CMNM）	第39-40页
·本章小结	第40-42页
第五章 MARKOV 推理网络检索模型	第42-52页
·强化学习算法	第42-43页
·推理计算	第43-45页
·实验比较和分析	第45-51页
·本章小结	第51-52页
第六章 总结	第52-54页
·论文总结	第52页
·未来工作展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
附录	第58-62页
致谢	第62-63页
个人简历	第63-64页