两种基于灰度的快速图像匹配算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·图像匹配的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·匹配过程中需要注意的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像匹配传统算法综述及其实现 | 第14-23页 |
| ·模板匹配 | 第14-15页 |
| ·序贯相似性检测算法(SSDA) | 第15-17页 |
| ·基于投影特征的图像匹配方法 | 第17-19页 |
| ·多分辨率匹配方法 | 第19-20页 |
| ·几种相关性度量公式的比较 | 第20页 |
| ·几种匹配算法实验分析 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于投影特征的快速图像匹配算法 | 第23-31页 |
| ·图像的一维灰度投影 | 第23页 |
| ·一维递推算法 | 第23-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·基于像素抽样的快速匹配算法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小波变换的快速图像匹配算法 | 第31-47页 |
| ·小波变换基础理论 | 第31-42页 |
| ·连续小波变换 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·几种常见的小波基函数 | 第34-36页 |
| ·二进小波变换 | 第36-37页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·Mallat算法 | 第38-41页 |
| ·图像小波变换的频带分布 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的多分辨匹配算法思路 | 第42页 |
| ·图像匹配过程需要注意的问题 | 第42-44页 |
| ·小波基的选取 | 第42-43页 |
| ·各层相似性度量的选取 | 第43页 |
| ·几何变换后的像素坐标对应 | 第43页 |
| ·最上层相似性度量的选取 | 第43-44页 |
| ·算法描述与实现 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-49页 |
| ·本文所做的工作 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 投影递推算法源程序 | 第52-59页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生履历 | 第61页 |
