煤矿上隅角瓦斯浓度预测的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·技术背景与国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·技术背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 2 灰色理论及神经网络瓦斯浓度预测模型的建立 | 第20-36页 |
| ·瓦斯浓度预测可行性分析 | 第20-21页 |
| ·灰色理论预测方法 | 第21-26页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第21-22页 |
| ·灰色预测模型机理 | 第22页 |
| ·GM(1,1)灰色瓦斯浓度预测模型 | 第22-26页 |
| ·神经网络预测方法 | 第26-35页 |
| ·神经网络概述 | 第26-27页 |
| ·神经网络建模机理 | 第27页 |
| ·BP神经网络瓦斯浓度预测模型 | 第27-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 支持向量机瓦斯浓度预测模型的建立 | 第36-53页 |
| ·支持向量机预测的可行性分析 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-46页 |
| ·支持向量机理论 | 第37-40页 |
| ·支持向量机方法 | 第40-43页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第43-46页 |
| ·瓦斯浓度预测模型的建立 | 第46-51页 |
| ·系统建模的方法介绍 | 第46页 |
| ·支持向量机瓦斯浓度预测模型的建立 | 第46-51页 |
| ·三种预测方法的比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 瓦斯浓度预测的工程实现 | 第53-68页 |
| ·无线传感网络概述 | 第53页 |
| ·煤矿瓦斯浓度监测无线传感网络设计 | 第53-59页 |
| ·无线通信技术标准 | 第53-54页 |
| ·无线传感网络的设计 | 第54-55页 |
| ·无线节点的部署及算法介绍 | 第55-59页 |
| ·基于Zigbee协议的模块设计 | 第59-65页 |
| ·Zigbee协议 | 第59-60页 |
| ·Zigbee协议模块的实现 | 第60-65页 |
| ·无线传感网络的应用特点和问题 | 第65-67页 |
| ·无线传感网络在上隅角瓦斯浓度预测的应用特点 | 第65-66页 |
| ·无线传感网络在应用中存在的问题 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 实验及仿真结果分析 | 第68-77页 |
| ·实验环境介绍 | 第68-70页 |
| ·实验数据结果分析 | 第70-74页 |
| ·结果讨论和系统的评价 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 论文总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·本课题不足与下一步工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第85页 |
