一种可生长的神经网络方案
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-24页 |
| ·综述 | 第9-22页 |
| ·神经生理学的进展 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-16页 |
| ·MP神经元模型 | 第16-17页 |
| ·离散Hopfield网络作联想存储器 | 第17-20页 |
| ·细胞神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·本文工作 | 第22页 |
| ·本文组织 | 第22-24页 |
| 第2章 背景知识 | 第24-29页 |
| ·分形学相关研究简介 | 第24-27页 |
| ·分维的定义 | 第24-26页 |
| ·自相似集 | 第26-27页 |
| ·不动点理论简介 | 第27-29页 |
| 第3章 信息的采集 | 第29-31页 |
| 第4章 i/o层神经元排布模型 | 第31-38页 |
| ·模型构造依据 | 第31-32页 |
| ·海螺模型的i/o层神经元排布模型 | 第32-35页 |
| ·神经元排布 | 第33-34页 |
| ·螺线的选取 | 第34-35页 |
| ·视网膜血管网模型的简化模型——分形栅格模型 | 第35-38页 |
| 第5章 神经元排布模型及其数学模型 | 第38-46页 |
| ·海螺模型 | 第38-41页 |
| ·自相似空间 | 第41-42页 |
| ·连续海螺模型构造自相似空间 | 第42-43页 |
| ·二维欧氏平面上的不动点与二维自相似空间的单位元 | 第43-46页 |
| 第6章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |