房地产投资的风险评价方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外有关研究状况 | 第9-13页 |
| ·国外有关研究的状况 | 第9-11页 |
| ·国内有关研究的状况 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·主要研究方法及所做的工作 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 房地产投资风险分析理论概述 | 第16-30页 |
| ·风险概述 | 第16-20页 |
| ·风险的定义 | 第16-18页 |
| ·风险的内涵 | 第18-19页 |
| ·风险的属性 | 第19页 |
| ·风险的特征 | 第19-20页 |
| ·房地产开发的风险特性 | 第20-22页 |
| ·房地产风险管理目标 | 第22页 |
| ·房地产投资风险管理过程 | 第22-29页 |
| ·风险识别 | 第23-25页 |
| ·风险估计 | 第25页 |
| ·风险评价 | 第25-28页 |
| ·风险应对 | 第28-29页 |
| ·风险监控 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 房地产投资风险因素分析 | 第30-44页 |
| ·房地产风险的种类 | 第30-31页 |
| ·开发决策阶段风险因素分析 | 第31-33页 |
| ·开发前期阶段风险因素分析 | 第33-37页 |
| ·建设阶段风险因素分析 | 第37-38页 |
| ·租售阶段风险因素分析 | 第38-40页 |
| ·风险评价指标体系的建立 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 房地产投资风险的量化模型研究 | 第44-70页 |
| ·调查和专家打分法 | 第44页 |
| ·盈亏平衡法 | 第44-45页 |
| ·敏感性分析法 | 第45-47页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第47-50页 |
| ·分析过程 | 第48-49页 |
| ·缺陷分析 | 第49-50页 |
| ·灰色马尔可夫模型 | 第50-52页 |
| ·模糊层次分析法 | 第52-58页 |
| ·模糊综合评价的数学原理 | 第52-55页 |
| ·模糊综合评价方法的基本步骤 | 第55-57页 |
| ·模糊综合评价方法的缺点 | 第57-58页 |
| ·人工神经网络模型 | 第58-67页 |
| ·理论概述 | 第59-60页 |
| ·人工神经网络BP 算法的确定 | 第60-62页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第62-67页 |
| ·风险度净现值模型 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 应用举例 | 第70-81页 |
| ·投资项目概况 | 第70-71页 |
| ·项目的社会经济环境及优劣势分析 | 第71-72页 |
| ·项目的风险识别及评价 | 第72-75页 |
| ·风险识别 | 第72-73页 |
| ·风险等级的评价 | 第73-74页 |
| ·结论分析 | 第74-75页 |
| ·项目的经济评价风险分析 | 第75-80页 |
| ·销售价格的确定 | 第75-78页 |
| ·确定风险调整贴现率 | 第78页 |
| ·项目的经济评价 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-82页 |
| ·总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86-93页 |
