摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·概述 | 第10-15页 |
·语音识别简介 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·目前语音识别面临的困难 | 第13-15页 |
·滤波器的介绍及其在语音信号处理中的应用 | 第15-16页 |
·滤波器的介绍 | 第15页 |
·滤波器的发展及现状 | 第15-16页 |
·滤波器在语音信号处理中的应用 | 第16页 |
·论文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 语音识别系统概述 | 第18-28页 |
·语音识别系统描述 | 第18-23页 |
·预处理 | 第19-21页 |
·特征参数提取技术 | 第21页 |
·声学模型与模式匹配 | 第21-23页 |
·几种常用的特征提取方法 | 第23-27页 |
·线性预测系数(LPC) | 第23-24页 |
·LPC倒谱系数(LPCC) | 第24页 |
·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第24-25页 |
·过零率峰值幅度(ZCPA) | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 Laguerre数字滤波器的设计 | 第28-49页 |
·IIR数字滤波器的设计 | 第28-29页 |
·FIR数字滤波器的设计 | 第29-34页 |
·FIR数字滤波器的介绍 | 第29-30页 |
·FIR数字滤波器的窗口设计法 | 第30页 |
·FIR数字滤波器设计的频率响应法 | 第30-31页 |
·FIR数字滤波器设计的切比雪夫逼近 | 第31-32页 |
·FIR与IIR数字滤波器性能的比较 | 第32-34页 |
·全通传输函数 | 第34-36页 |
·定义 | 第34-35页 |
·性质 | 第35-36页 |
·应用 | 第36页 |
·Laguerre网络介绍 | 第36-39页 |
·Laguerre序列及其Z变换 | 第36-37页 |
·Laguerre网络结构 | 第37-39页 |
·Laguerre数字滤波器的设计过程 | 第39-42页 |
·Laguerre参数的确定 | 第39-40页 |
·解析法设计最优Laguerre滤波器 | 第40-42页 |
·仿真实验与结论 | 第42-48页 |
·实验一(Laguerre滤波器与FIR滤波器的比较) | 第42-44页 |
·实验结果及讨论 | 第44-45页 |
·实验二(Laguerre滤波器与IIR滤波器的比较) | 第45-48页 |
·实验结果及讨论 | 第48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 Laguerre滤波器在语音识别系统中的应用 | 第49-63页 |
·ZCPA特征提取中滤波器组的设计 | 第49-52页 |
·ZCPA中Laguerre滤波器设计 | 第52-54页 |
·ZCPA中Laguerre滤波器b值的确定 | 第52-53页 |
·ZCPA中Laguerre滤波器系数的确定 | 第53-54页 |
·Laguerre滤波的具体过程 | 第54页 |
·基于RBF神经网络的语音识别 | 第54-58页 |
·RBF网络拓扑结构 | 第55页 |
·RBF网络结构特点 | 第55-56页 |
·仿真实验 | 第56-58页 |
·基于HMM的语音识别 | 第58-60页 |
·HMM简介 | 第58-59页 |
·实验结果及结论 | 第59-60页 |
·实验结果综合比较 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
第五章 基于Laguerre网络的频率弯折小波 | 第63-73页 |
·离散时间小波变换与滤波器组 | 第63-68页 |
·两通道正交镜像滤波器组实现小波分析与综合 | 第63-66页 |
·离散时间小波变换 | 第66-68页 |
·频率弯折小波 | 第68-72页 |
·Laguerre级数 | 第68-69页 |
·频率弯折小波变换 | 第69-70页 |
·频率弯折小波的实现 | 第70-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
附录 | 第75-80页 |
A.1 群时延 | 第75-76页 |
A.2 牛顿—拉夫逊法 | 第76-78页 |
A.3 柯西—留数定理 | 第78-79页 |
A.4 等Q特性 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读研究生期间发表的论文 | 第84页 |