视频序列中多尺度文本自动提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外文本定位、提取的研究进展及现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频帧序列预处理 | 第11-19页 |
| ·文本特性分析 | 第11-12页 |
| ·多帧融合增强 | 第12-14页 |
| ·Canny边缘检测 | 第14-16页 |
| ·Canny边缘检测原理 | 第14-15页 |
| ·Canny边缘检测参数的选择 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-19页 |
| 第三章 文本的检测和定位 | 第19-33页 |
| ·多尺度变换 | 第19-20页 |
| ·文本检测 | 第20-23页 |
| ·局部自适应阈值 | 第20-22页 |
| ·文本恢复 | 第22-23页 |
| ·文本定位 | 第23-28页 |
| ·粗略－精确文本定位 | 第23-25页 |
| ·凸台(凹谷)检测算法 | 第25-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| ·文本定位的评价准则 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 文本提取 | 第33-43页 |
| ·插值变换 | 第33-34页 |
| ·局部自适应阈值分割二值化 | 第34-35页 |
| ·二值化 | 第34页 |
| ·局部自适应计算阈值 | 第34-35页 |
| ·标记字符笔划点并向心填充 | 第35-36页 |
| ·基于形态学滤波的噪声点过滤 | 第36-39页 |
| ·图像处理中的形态学运算 | 第36-37页 |
| ·形态学滤波 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·文本提取评价准则 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·未来研究展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与研究成果 | 第51页 |
