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视频分割技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状与存在的问题第10-12页
     ·研究现状第10-12页
     ·存在的问题第12页
   ·论文内容安排第12-14页
第二章 图像学基础第14-24页
   ·图像的形态学操作第14-16页
     ·图像的集合及操作第14页
     ·二值形态学基本运算第14-16页
   ·图像的颜色空间及转化第16-17页
   ·图像的梯度算子第17-19页
     ·常用的梯度算子第17页
     ·Canny算子第17-19页
   ·图像分割第19-23页
     ·基于像素的分割算法第19-20页
     ·区域增长的图像分割第20页
     ·基于边缘的图像分割第20-21页
     ·主动轮廓模型的图像分割第21页
     ·分裂合并的图像分割第21-22页
     ·基于纹理的图像分割第22页
     ·基于数学形态学的图像分割第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 视频分割理论与方法第24-35页
   ·视频对象分割算法分类第24-25页
   ·视频对象分割的框架第25-27页
   ·视频对象分割算法介绍第27-32页
     ·利用运动信息的视频分割第27-31页
     ·时空联合的视频分割第31-32页
   ·视频分割的算法性能评价第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于时空信息融合的视频分割算法第35-54页
   ·算法流程第35-36页
   ·时域分割第36-40页
     ·变化检测第36-38页
     ·二次帧差第38-39页
     ·后处理第39-40页
   ·空域分割第40-49页
     ·图像预处理第40-41页
     ·梯度图像第41-42页
     ·分水岭变换第42-46页
     ·结合时域的分水岭变换第46-47页
     ·时空联合的区域合并第47-49页
   ·时空融合第49-51页
   ·实验结果与分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·全文工作总结第54页
   ·今后工作的展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
作者在读期间的研究成果第61页

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