现代优化算法的研究及其在二层非线性全局规划中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·混沌优化方法研究现状简述 | 第11-13页 |
| ·基于混沌搜索的优化方法 | 第11-12页 |
| ·改进的混沌优化方法 | 第12-13页 |
| ·混沌混合算法 | 第13页 |
| ·粒子群优化算法研究现状简述 | 第13-15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第13-14页 |
| ·PSO参数改进与优化 | 第14页 |
| ·粒子群拓扑结构改进 | 第14页 |
| ·PSO混合算法 | 第14-15页 |
| ·二层非线性规划研究现状简述 | 第15-17页 |
| ·多层规划的复杂性及整体研究现状 | 第15页 |
| ·特殊形式的两层非线性规划 | 第15-16页 |
| ·一般形式的二层非线性规划 | 第16-17页 |
| ·本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 2 混沌优化算法和粒子群优化算法 | 第18-30页 |
| ·混沌优化算法 | 第18-25页 |
| ·混沌的起源与发展 | 第18页 |
| ·混沌的定义 | 第18-19页 |
| ·Logistic方程特性 | 第19-20页 |
| ·Logistic映射混沌点集概率分布 | 第20-21页 |
| ·混沌优化算法概述 | 第21-22页 |
| ·变尺度混沌优化算法 | 第22-23页 |
| ·混沌优化算法收敛性 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| ·描述PSO的关键术语 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·粒子群优化算法的基本过程 | 第27页 |
| ·PSO参数设置 | 第27-28页 |
| ·惯性权值线性递减PSO | 第28页 |
| ·混沌优化算法与PSO及遗传算法的比较 | 第28-30页 |
| 3 二层非线性规划 | 第30-33页 |
| ·二层非线性规划模型简介 | 第30-31页 |
| ·模型简介 | 第30页 |
| ·模型的部分定义 | 第30-31页 |
| ·求解算法 | 第31-33页 |
| ·求解方法分析 | 第31-32页 |
| ·利用混沌搜索求解二层非线性规划 | 第32页 |
| ·利用粒子群优化算法求解非线性二层规划 | 第32-33页 |
| 4 混沌优化算法的改进 | 第33-46页 |
| ·现存混沌优化算法的问题 | 第33-36页 |
| ·多点收缩混沌优化算法 | 第36-37页 |
| ·搜索空间的缩小策略 | 第36页 |
| ·多点收缩混沌优化算法 | 第36-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-42页 |
| ·算法自适应控制能力的分析 | 第37-41页 |
| ·算法对随机参数自适应性测试 | 第41-42页 |
| ·算法对不同维函数自适应性测试 | 第42页 |
| ·参数设定 | 第42-43页 |
| ·多点收缩混沌优化算法收敛性证明 | 第43-46页 |
| ·预备知识 | 第43页 |
| ·全局收敛性证明 | 第43-46页 |
| 5 二层非线性全局优化的求解 | 第46-56页 |
| ·以前算法存在问题 | 第46-48页 |
| ·以前算法的基本思路 | 第46页 |
| ·该思路存在的问题及解决办法 | 第46-47页 |
| ·利用数值算法求解二层规划的新思路 | 第47页 |
| ·两种算法流程图对照 | 第47-48页 |
| ·求问题(3-1)的混沌优化算法 | 第48-51页 |
| ·方法简述 | 第48页 |
| ·求问题(3-1)的混沌详细算法——算法1 | 第48-49页 |
| ·算法1全局收敛性证明 | 第49-51页 |
| ·求问题(3-1)的粒子群优化算法 | 第51-53页 |
| ·方法简述 | 第51-52页 |
| ·求问题(3-1)的粒子群详细算法——算法2 | 第52-53页 |
| ·数值仿真 | 第53-56页 |
| ·数值仿真 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 硕士研究生阶段发表的论文 | 第62页 |
