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基于灰色系统理论的信息隐藏技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·信息隐藏技术概述第8-13页
     ·研究背景和现状第8-10页
     ·信息隐藏技术的概念和模型第10-11页
     ·信息隐藏技术的特点第11-12页
     ·信息隐藏技术的分类第12-13页
   ·灰色系统理论概述第13-16页
     ·灰色系统理论的产生与发展第13-14页
     ·灰色系统理论的基本内涵第14-15页
     ·灰色系统理论的应用现状第15-16页
   ·本论文的主要工作和内容安排第16-17页
第二章 灰色关联分析介绍第17-26页
   ·灰色关联分析的定义第17-18页
   ·灰色关联分析的方法第18-24页
     ·数据序列的确定、分类和预处理第18-21页
     ·灰色关联度的计算第21-24页
   ·灰色关联分析在图象处理中的应用基础第24-26页
     ·可行性分析第24-25页
     ·灰关联分析用于图象处理时的关键问题第25-26页
第三章 基于灰关联和局部小波变换的信息隐藏算法第26-50页
   ·小波分析的基本理论第26-31页
     ·小波分析的背景第26-27页
     ·小波的定义和性质第27-29页
     ·多分辨率分析第29-30页
     ·图象的二维正交小波分解第30-31页
   ·秘密信息预处理第31-35页
   ·人眼视觉特性在信息隐藏中的应用第35-37页
     ·人类视觉系统介绍第35-36页
     ·与信息隐藏相关的一些视觉特性第36-37页
   ·信息隐藏算法介绍第37-42页
     ·秘密信息的嵌入第37-42页
     ·秘密信息的提取第42页
   ·隐藏算法性能分析第42-49页
     ·图象质量评价标准第42-43页
     ·隐藏算法透明性分析第43-46页
     ·隐藏算法鲁棒性分析第46-49页
   ·小结第49-50页
第四章 基于灰关联的彩色图象DWT域信息隐藏算法第50-68页
   ·新型灰关联系数的定义第50-51页
   ·空间域视觉模型介绍第51-54页
     ·人眼视觉系统第52-53页
     ·彩色系统模型第53-54页
   ·信息隐藏算法介绍第54-60页
     ·秘密信息嵌入过程第55-58页
     ·秘密信息提取过程第58页
     ·算法分析与改进第58-60页
   ·隐藏算法性能分析第60-66页
     ·彩色图象的评价标准第60页
     ·隐藏算法透明性分析第60-63页
     ·隐藏算法鲁棒性分析第63-66页
   ·小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-71页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
硕士期间发表的论文及参与科研情况第75-76页
致谢第76-77页

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