隐Markov模型和神经网络人脸识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·引言	第9-10页
·人脸识别技术的发展概况及现状	第10-11页
·常用的人脸图像数据库	第11-13页
·本文的选题依据、研究思路和主要内容	第13-15页
第二章 人脸自动识别的相关知识	第15-20页
·基于知识法	第15页
·自下而上特征法	第15-16页
·模版匹配法	第16-17页
·基于外观的方法	第17-18页
·小结	第18-20页
第三章 基于BP 神经网络的人脸识别算法研究	第20-42页
·马尔可夫链	第20-22页
·隐马尔可夫模型	第22-31页
·基于隐马尔可夫算法的系统实现	第31-41页
·小结	第41-42页
第四章 基于BP 神经网络的人脸识别	第42-63页
·数学形态学基本概念	第42-44页
·人脸图像形态学处理	第44-45页
·反向传播算法神经网络基本原理	第45-48页
·人脸识别BP 神经网络设计	第48-49页
·人脸识别系统功能模块结构设计	第49-50页
·人脸图像样本库的选择与管理	第50-52页
·人脸特征提取模块	第52-53页
·BP 神经网络的训练和优化	第53-58页
·BP 神经网络人脸识别	第58-59页
·系统软件的设计与实现	第59-62页
·小结	第62-63页
第五章 总结和展望	第63-66页
·本论文研究总结	第63页
·前景展望	第63-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-71页
个人简历及研究成果	第71-72页