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第四方物流信息平台设计与实现

中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-9页
     ·第四方物流的定义第7-8页
     ·第四方物流信息平台概述第8页
     ·我国第四方物流的发展现状第8-9页
   ·选题背景和论文任务第9-10页
   ·论文的组织结构第10-11页
第二章 相关技术第11-23页
   ·VRP问题的提出第11-12页
   ·VRP问题的概述第12-16页
     ·多旅行商问题的描述第12-13页
     ·VRP问题的提出及概述第13-14页
     ·VRP问题的相应算法第14-16页
   ·遗传算法第16-21页
     ·遗传算法的基本概念第16-18页
     ·遗传算法的基本结构第18页
     ·遗传算法的基本组成部分第18页
     ·遗传算法的基本流程第18-20页
     ·遗传算法的应用领域以及特点第20-21页
   ·网络传输协议第21页
   ·MS SQL 2000 和ADO.NET第21-23页
第三章 系统总体方案设计第23-31页
   ·客户服务现状分析第23页
   ·系统分析第23-25页
     ·系统的设计目标和原则第23-24页
     ·系统的业务流程第24-25页
   ·系统的整体结构设计第25-29页
     ·系统的体系结构第25-26页
     ·系统的硬件结构第26-28页
     ·系统的软件结构第28-29页
   ·系统运行环境及开发工具第29-31页
     ·开发语言及开发环境第29-30页
     ·系统运行环境第30-31页
第四章 呼叫中心平台子系统的设计与实现第31-41页
   ·常见的呼叫中心模型第31-33页
     ·呼叫中心的定义第31页
     ·呼叫中心的主要组成部分第31-33页
   ·呼叫中心子系统的总体设计第33-35页
     ·呼叫接入方案的选择第33-34页
     ·传输信令的选择第34页
     ·模块的组成第34-35页
   ·部分模块的设计与实现第35-41页
     ·网络模块第35-37页
     ·业务管理模块第37-39页
     ·系统监控模块第39-41页
第五章 业务信息平台子系统的设计与实现第41-53页
   ·模块组成第41-42页
   ·信息格式的设计第42-43页
   ·信息录入和匹配查找第43页
   ·基于人机交互的单目标车辆路径优化第43-44页
   ·基于改进遗传算法和人机交互的多目标车辆路径优化第44-50页
     ·数学模型的建立第45-46页
     ·算法的实现第46-49页
     ·操作界面第49-50页
   ·网络模块第50-53页
第六章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-57页
发表论文和科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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