复杂环境下的取走物检测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1-1 课题背景 | 第9页 |
1-2 取走物检测研究现状 | 第9-10页 |
1-3 本文创新点及章节安排 | 第10-13页 |
1-3-1 论文的创新点 | 第10-12页 |
1-3-2 本文工作安排 | 第12-13页 |
第二章 传统取走物检测 | 第13-16页 |
2-1 取走物检测研究分类 | 第13-14页 |
2-2 取走物检测分析 | 第14-16页 |
第三章 背景模型 | 第16-23页 |
3-1 背景模型概述 | 第16页 |
3-2 背景减除模型 | 第16-22页 |
3-2-1 均值背景模型 | 第17页 |
3-2-2 码本背景建模 | 第17-19页 |
3-2-3 混合高斯背景模型 | 第19-21页 |
3-2-4 实验比较 | 第21-22页 |
3-3 本文背景建模方法 | 第22-23页 |
第四章 基于感兴趣区域的取走物检测 | 第23-40页 |
4-1 简单场景的多个取走物检测 | 第24-27页 |
4-1-1 多个取走物体检测区域设定 | 第24-25页 |
4-1-2 取走物体检测方法 | 第25-27页 |
4-2 复杂场景的多个取走物检测 | 第27-39页 |
4-2-1 光线突变下取走物体检测 | 第27-33页 |
4-2-1-1 颜色空间 | 第27-28页 |
4-2-1-2 光线突变时YUV变化 | 第28-31页 |
4-2-1-3 光线突变场景下的多个取走物检测 | 第31-33页 |
4-2-2 遮挡场景下的多个取走物检测 | 第33-39页 |
4-2-2-1 无蓄意遮挡场景下的多个取走物检测 | 第34-37页 |
4-2-2-2 蓄意遮挡场景下的多个取走物检测 | 第37-39页 |
4-3 取走物检测算法流程图 | 第39-40页 |
第五章 实验结果及分析 | 第40-49页 |
5-1 系统平台 | 第40页 |
5-2 自适应处理 | 第40页 |
5-3 实验结果 | 第40-48页 |
5-3-1 简单场景测试 | 第41-43页 |
5-3-2 复杂场景测试 | 第43-48页 |
5-4 总结与展望 | 第48-49页 |
5-4-1 论文总结 | 第48页 |
5-4-2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |