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复杂环境下的取走物检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
 1-1 课题背景第9页
 1-2 取走物检测研究现状第9-10页
 1-3 本文创新点及章节安排第10-13页
  1-3-1 论文的创新点第10-12页
  1-3-2 本文工作安排第12-13页
第二章 传统取走物检测第13-16页
 2-1 取走物检测研究分类第13-14页
 2-2 取走物检测分析第14-16页
第三章 背景模型第16-23页
 3-1 背景模型概述第16页
 3-2 背景减除模型第16-22页
  3-2-1 均值背景模型第17页
  3-2-2 码本背景建模第17-19页
  3-2-3 混合高斯背景模型第19-21页
  3-2-4 实验比较第21-22页
 3-3 本文背景建模方法第22-23页
第四章 基于感兴趣区域的取走物检测第23-40页
 4-1 简单场景的多个取走物检测第24-27页
  4-1-1 多个取走物体检测区域设定第24-25页
  4-1-2 取走物体检测方法第25-27页
 4-2 复杂场景的多个取走物检测第27-39页
  4-2-1 光线突变下取走物体检测第27-33页
   4-2-1-1 颜色空间第27-28页
   4-2-1-2 光线突变时YUV变化第28-31页
   4-2-1-3 光线突变场景下的多个取走物检测第31-33页
  4-2-2 遮挡场景下的多个取走物检测第33-39页
   4-2-2-1 无蓄意遮挡场景下的多个取走物检测第34-37页
   4-2-2-2 蓄意遮挡场景下的多个取走物检测第37-39页
 4-3 取走物检测算法流程图第39-40页
第五章 实验结果及分析第40-49页
 5-1 系统平台第40页
 5-2 自适应处理第40页
 5-3 实验结果第40-48页
  5-3-1 简单场景测试第41-43页
  5-3-2 复杂场景测试第43-48页
 5-4 总结与展望第48-49页
  5-4-1 论文总结第48页
  5-4-2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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