数字激光散斑图像的仿真建模和位移测量算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
·数字激光散斑测量技术简介 | 第13-16页 |
·激光散斑测量技术的发展历史和研究现状 | 第16-20页 |
·本文研究的主要内容和研究成果 | 第20-23页 |
·研究内容和研究范围 | 第20-21页 |
·研究成果 | 第21-23页 |
·论文的结构安排 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第2章 激光散斑原理及数字激光散斑图像的特性分析 | 第25-45页 |
·本章引言 | 第25页 |
·激光及激光器简介 | 第25-27页 |
·激光的特点 | 第26页 |
·激光器的发展 | 第26-27页 |
·散斑场的成像机理及分类 | 第27-30页 |
·散斑场的理论模型 | 第30-35页 |
·散斑场的数学描述 | 第30-31页 |
·正态散斑光强与位相的概率密度函数 | 第31-33页 |
·部分偏振散斑光强的统计性质 | 第33-35页 |
·数字激光散斑图像的获取方法 | 第35-37页 |
·数字激光散斑图像处理及图像特点 | 第37-43页 |
·散斑图像的统计特性分析 | 第37-39页 |
·散斑图像中散斑的平均尺寸分析 | 第39-41页 |
·激光散斑的频域分析 | 第41-43页 |
·散斑图像的直线特征分析 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第3章 动态激光散斑图像的仿真建模研究 | 第45-67页 |
·本章引言 | 第45-46页 |
·自由几何空间中激光散斑的产生模型 | 第46-52页 |
·高斯相关随机表面的产生 | 第52-55页 |
·高斯相关表面的产生简述 | 第52-53页 |
·随机向量抽样法产生高斯相关表面 | 第53-54页 |
·产生相关高斯表面的实验结果 | 第54-55页 |
·静态散斑场的模拟产生及实验结果 | 第55-60页 |
·超像素分析及其等价效果 | 第60-62页 |
·动态散斑场的模拟产生 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第4章 基于同频率相位比较的散斑位移测量算法 | 第67-85页 |
·本章引言 | 第67-68页 |
·激光干涉条纹位测量法的启示 | 第68-71页 |
·基于同频率相位比较的散斑位移测量算法思路 | 第71-74页 |
·数字散斑边缘求和的特性研究 | 第74-78页 |
·数字激光散斑图像的特点 | 第74-76页 |
·散斑图像行或列求和效果的研究 | 第76-78页 |
·算法原理分析 | 第78-79页 |
·算法的具体实现步骤 | 第79-80页 |
·实验结果 | 第80-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第5章 激光散斑位移测量的边缘相关法 | 第85-101页 |
·本章引言 | 第85页 |
·基于相关法的数字散斑场变形分析 | 第85-88页 |
·数字散斑相关测量(DSCM)的基本原理 | 第88-95页 |
·常用的相关函数 | 第95-96页 |
·数字散斑边缘相关测量方法 | 第96-100页 |
·数字散斑边缘相关测量算法的实现步骤 | 第97页 |
·数字散斑边缘相关测量算法的运算量估计 | 第97-98页 |
·实验结果 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第6章 基于特征点分析的激光散斑位移测量方法 | 第101-117页 |
·本章引言 | 第101-102页 |
·数字激光散斑图像的极值位移测量法 | 第102-106页 |
·数字散斑图像极值的分布特点 | 第102页 |
·基于数字激光散斑图像的极值测量方法及原理 | 第102-105页 |
·极值测量法的实验步骤及实验结果 | 第105-106页 |
·数字激光散斑图像位移测量的多层平截算法 | 第106-115页 |
·平截法简介 | 第106-108页 |
·数字激光散斑图像多层平截法的测量原理 | 第108-114页 |
·实验结果及比较 | 第114-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
第7章 总结与展望 | 第117-121页 |
·本文工作总结 | 第117-119页 |
·未来的研究方向 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-127页 |
致谢 | 第127-130页 |